随着移动通信从第五代（5G）迈向第五代演进（5G-Advanced，5G-A）与第六代（6G），网络的角色正从”提供连接的管道”向”赋能经济社会数智化转型的能力平台”演进。通信、感知、计算、智能四项能力的深度融合，即”通感算智融合”，被视为6G乃至未来信息网络最核心的技术主线之一。本文以”全球高度”与客观中立的学术视角，系统阐释通感算智融合的概念内涵、体系架构、使能技术与标准化进展，并重点剖析其在低空经济、智能交通、工业互联网三大场景中的落地逻辑与实证数据。研究认为，通感算智融合不是四项技术的简单叠加，而是以波形联合设计、资源协同调度、算力网络内生化与人工智能内生化为特征的体系性重构。面向低空、交通与工业场景，它分别对应低空智联网”一张网”、车路云一体化与智能制造确定性网络三大应用范式。本文同时指出频谱、算力、标准化、安全与商业模式等现实挑战，并提出发展路径建议。研究结论表明，通感算智融合将重塑信息基础设施的供给形态，是支撑我国低空经济万亿级产业、智能网联汽车规模商用与工业新型工业化的重要技术底座。
关键词：通感算智融合；通感一体化；算网融合；内生智能；低空经济；车路云一体化；工业互联网；6G
人类社会的信息化进程始终与通信技术的代际演进相伴而行。第一代到第四代移动通信（1G—4G）解决的是”能不能连、连得快不快”的问题，第五代移动通信（5G）则首次把”万物互联”从愿景变为现实。截至2025年，我国5G基站总数已达443.9万个，占全球总数的六成以上，5G移动电话用户突破10.81亿户，三大运营商收入规模稳居全球第一梯队。5G网络已经融入国民经济97个大类中的86个，“5G+工业互联网”全国建设项目超过2.3万个，累计遴选出700家高水平5G工厂。这些数字说明，通信网络早已不再只是信息传递的基础设施，而正在成为连接人、机、物，贯通生产、流通、消费全环节的关键枢纽。
然而，单纯的”连接能力”已经难以满足新一轮科技革命和产业变革的深层需求。一方面，低空经济、自动驾驶、智能制造等新业态对网络的时延、可靠性、确定性、感知精度与智能决策提出了远超传统连接的严苛要求；另一方面，网络自身蕴含的频谱资源、算力资源与海量数据尚未被充分挖掘和复用。正是在这一背景下，“通感算智融合”成为行业共识的演进方向——把通信（通）、感知（感）、计算（算）、智能（智）四项能力从彼此独立、相互割裂的状态，转变为深度耦合、协同共生的一体化能力供给。
通感算智融合概念的兴起，源于对未来信息网络本质的重新认识。在传统网络中，通信负责传输，感知依赖外部传感设备，计算与智能则部署在独立的算力设施上，彼此通过接口拼接。这种”烟囱式”架构在面临海量设备、高动态环境与实时智能决策时，暴露出频谱利用率低、硬件成本高、端到端时延难以压缩、算力资源调度僵化等系统性缺陷。
通感算智融合则主张四项能力共用一套物理基础设施、协同一套资源管理体系、服务一类复合业务需求。具体而言：感知利用通信波形与基站设备实现”基站即雷达”；计算通过网络内生的算力资源与云边端协同实现”算力随流而动”；智能通过网络内置的AI能力实现”网络即智能体”。这种融合在宏观层面契合了”空天地海一体化”的组网方向，在微观层面则以统一的空口波形、统一的资源调度与统一的服务化架构为技术载体。
从全球竞争的维度看，通感算智融合已成为各国抢占未来信息产业制高点的战略焦点。国际电信联盟（ITU）已将通感一体确立为IMT-2030（6G）的关键能力维度，我国提出的5类典型场景、14项关键能力全部被ITU采纳；第三代合作伙伴计划（3GPP）相继启动了首个6G无线接入网研究项目TR 38.914，并计划在Release 20与Release 21中推进通感一体化（ISAC）的规范工作。欧盟依托Hexa-X与Hexa-X-II旗舰项目聚焦网络架构与绿色通信，美国依托Next G联盟与DARPA布局底层芯片与卫星互联网，日本通过”超越5G（6G）“基金、韩国通过2030年6G战略竞相卡位。业界普遍预计，6G将于2030年前后进入商用，而通感算智融合正是贯穿6G从试验到商用的技术主线。
本文聚焦通感算智融合在低空经济、智能交通、工业互联网三大国民经济重点场景中的技术逻辑与产业实践。研究方法上，采用文献梳理、公开数据统计与典型案例分析相结合的方式，数据来源以政府机构、权威研究机构与主流媒体公开发布为准，力求客观、可追溯。全文结构如下：第二部分阐释通感算智融合的概念内涵与体系架构；第三部分剖析使能技术与标准化进展；第四、五、六部分分别论述低空、交通、工业三大场景；第七部分讨论挑战；第八部分提出发展建议；第九部分给出结论与展望。
要理解通感算智融合，首先需厘清”通、感、算、智”四项能力各自的本质与边界。
通信（通）是网络的基础功能，负责信息的获取、传输与交换，其核心指标是速率、时延、可靠性、连接密度与频谱效率。在融合架构中，通信不仅是信息的搬运工，更是承载其他三项能力的物理底座。
感知（感）使网络具备”看见”世界的能力。传统上，环境感知依赖雷达、摄像头、传感器等独立设备；而在通感一体框架下，通信基站可以利用同一套射频前端与波形，在传输数据的同时测量目标的位置、速度、姿态与环境状态，实现”一鱼多吃”，大幅提升频谱与硬件利用效率。
计算（算）为网络提供算力支撑。随着算力网络的发展，计算资源不再局限于云端数据中心，而是向网络边缘、向终端设备延伸，形成”云-边-端”三级算力协同。通算融合的核心在于让算力像水电一样”随取随用、按需调度”。
智能（智）赋予网络学习、推理与决策的能力。内生智能意味着AI能力不再是外挂的应用，而是网络架构的内置属性，通过分布式协同训练、模型即服务等方式，让网络能够自主优化资源配置、感知业务意图并做出实时决策。
通感算智融合区别于简单集成的关键，在于”一体”而非”叠加”。叠加只是把四项功能装进同一个设备或同一个系统，彼此仍然通过接口连接、各自独立运行；而一体化则追求物理层波形、资源调度、协议栈与服务编排的深度融合。
具体表现为三个层面。在物理层，采用通感一体波形设计，让同一段频谱同时承载通信与感知，通过波形联合设计实现通信性能与感知精度的联合优化。在资源层，建立统一的时频、空域、功率与算力资源池，由调度器依据业务需求动态切分与分配，实现”算随网动、感知辅助通信、通信辅助感知”。在架构层，采用服务化网络架构，打破传统分层协议的限制，将刚性功能解耦为可灵活组合的能力单元，通过端到端服务编排引擎把通信、感知、计算、智能能力按需装配成服务。
从覆盖范围看，通感算智融合天然指向”空天地海”一体化。地面蜂窝网络、低轨卫星互联网、高轨通信卫星与海洋通信网络协同组网，实现全域无缝覆盖。我国低轨星座”千帆星座”计划分三期推进：一期目标1296颗，于2027年完成；二期新增约一万颗，2030年完成超万星组网；三期终态超过1.5万颗，并融入6G生态。手机直连卫星、卫星物联网等应用加速落地，天地一体的组网能力成为通感算智融合的重要支撑。
从算力布局看，云边端协同是通感算智融合的必然选择。云端承载大规模训练与全局调度，边缘承载低时延推理与局部感知，终端承载轻量计算与实时控制。这种三级协同使得”云端大脑”与”端侧小脑”能够实现毫秒级实时协同，例如在工业制造中支撑具身智能机器人突破传统产线的物理限制。
从服务形态看，通感算智融合最终体现为”能力即服务”。通过服务化架构，网络把通信、感知、计算、智能封装为可编排、可计量、可交付的API化能力，面向低空管理、交通协同、工业控制等不同行业按需输出，这正是”从连接到赋能”的战略转型。
通感一体化是通感算智融合的核心使能技术。其技术本质是利用同一射频设备与频谱资源，在完成通信的同时实现目标的探测、定位与识别。早在2021年，我国IMT-2030（6G）推进组便成立ISAC子组，推动通感一体化技术研究，并陆续开展目标检测等测试工作。
通感一体化的关键挑战在于通信与感知两类任务对波形的需求存在差异：通信追求频谱效率与可靠性，感知追求分辨力与精度。研究者通过波形联合设计、感知辅助通信、通信辅助感知等路径加以调和。例如，感知模块可以利用通信信号的导频与多径信息反推目标状态；通信模块可以利用感知结果进行波束对准与环境感知，提升链路质量。国际标准化方面，3GPP已将ISAC纳入Release 19（5G-Advanced）研究范围，并计划在构成6G核心规范的Release 20与Release 21中推进规范性工作；ETSI则于2025年4月发布ISAC行业规范报告，梳理了18个高级用例。我国产业界同样进展迅速，紫金山实验室于2025年4月发布了全球首个6G通智感融合外场试验网，实现了通信、感知与智能的深度融合验证。
算力资源的网络化供给是通感算智融合的另一支柱。我国算力基础设施建设保持高速增长：截至2026年6月，全国在用标准机架达1556万架，存力规模突破2000EB（艾字节），入算、算间、算内三级网络持续协同演进。2025年，我国智能算力规模达1037.3EFLOPS（FP16口径），通用算力规模达85.8EFLOPS（FP64口径）；截至2025年底，全国已建成42个万卡级智算集群，八大国家枢纽节点集聚的智能算力规模占全国总量八成以上。
通算融合的目标是让算力”随取随用、按需调度”。通过算力网络，把分散在云、边、端以及不同数据中心的算力资源抽象为统一的资源池，由网络根据业务时延、算力需求与成本约束进行动态调度。2026年，我国按”点、链、网、面”思路体系化推进全国一体化算力网建设，超70条算力大通道相继建成，全国一体化算力网监测调度平台已接入全国约七成智能计算资源，算力开始像水电一样流动起来。这种”算网融合”为通感算智融合中的”算”提供了坚实的资源底座。
智能是通感算智融合的”大脑”。内生智能意味着AI能力嵌入网络本身，而非外挂应用。具体而言，网络既可以利用AI优化自身运行（AI for Network），通过智能波束管理、智能资源调度、智能故障预测提升网络性能；也可以向用户与行业提供AI能力（Network for AI），通过模型即服务（MaaS）、分布式协同训练等方式，把智能作为一种可调用的网络能力输出。
面向低空、交通与工业等高动态场景，内生智能尤为重要。例如，网络需要实时识别低空飞行目标、预测交通流状态、预判工业设备故障，这些都需要网络具备边缘侧的低时延智能推理能力。通过通信、感知、计算与AI的协同，网络能够把感知到的数据在边缘就近完成计算与智能处理，避免数据”长途跋涉”带来的时延与安全风险。
频谱是通感算智融合的稀缺资源。我国在6GHz频段取得关键突破：工业和信息化部正式批复IMT-2030（6G）推进组关于6425—7125MHz频段开展6G试验频率使用的许可，连续带宽达700MHz，我国由此成为全球首个批复6G技术试验频率使用许可的国家。这一”黄金频段”的落地，使6G研发从实验室走向真实场景验证，加速了产业化进程。在国际层面，WRC-27会议围绕6G频谱议题展开磋商，推动手机直连卫星等新业务确立国际规则，为天地一体通感算智融合提供频谱保障。
标准化是通感算智融合走向规模商用的前提。3GPP于2026年6月批准首个6G无线接入网研究项目TR 38.914，覆盖6G部署场景、需求与技术原则，并作为对IMT-2030流程的贡献提交ITU-R；Release 20预计于2027年前后完成，通感一体化能力将作为6G核心组件全面落地。我国已完成6G第一阶段技术试验，正在启动第二阶段技术方案试验，万兆光网已开始试点部署，5G-A网络已覆盖超330个城市。
从全球产业格局看，呈现”中美双极领跑、欧洲稳健深耕、日韩协同并进”的态势。欧盟通过Hexa-X-II项目（联合44家机构、依托SNS JU资助）聚焦绿色通信与网络架构；美国依托Next G联盟与DARPA布局底层芯片、卫星互联网与AI算法；日本总务省通过”超越5G（6G）基金项目”推进研发，2026年度投资115亿日元；韩国发布2030年6G战略，计划2026年发布6G通信模拟器，2028—2030年成为全球首批实现6G商用的国家之一。全球主要经济体围绕标准、频谱、芯片与生态的竞争正全面展开。
低空经济是以先进飞行器为载体，依托新型基础设施与空域管理，融合多产业的三维经济形态，涵盖生产作业、公共服务、交通运输、消费活动等场景。近年来，我国低空经济呈现爆发式增长。据赛迪顾问《中国低空经济发展研究报告（2026）》，2025年中国低空经济规模达7151.2亿元，同比增长16.8%，在经历2023年33.8%、2024年21.0%的高速增长后进入规模化发展阶段；综合多方研判，2026年低空经济规模有望突破万亿元，到2035年有望达到3.5万亿元，成为拉动经济增长的新引擎。
在飞行器保有与飞行活动层面，数据同样亮眼。民航局统计公报显示，截至2025年底，全国注册无人机达328.7万架，同比增长51%；全年飞行4530.29万小时，同比增长69.9%，飞行量增速高出保有量增速近20个百分点，单机使用强度明显提升。在产业规模层面，相关机构预测2025年我国民用无人机市场规模预计达到1761亿元，2030年将增至4025亿元；2026年eVTOL（电动垂直起降飞行器）市场规模将增至95亿元。截至2026年4月，全国低空经济相关企业注册总量已突破10万家。从政策定位看，低空经济实现了”三级跳”：2024年首次写入政府工作报告被定位为”新增长引擎”，2025年上升为”新兴产业”，2026年进一步跻身国家”新兴支柱产业”。深圳等先行城市加快推进低空基础设施建设，2026年计划建成1200个以上低空起降点。
低空经济的规模化运营，对网络提出了通信、导航、监视、管理四位一体的复合需求。低空飞行器飞行速度快、机动性强、密度高，需要高速稳定、低时延的通信链路保障飞行指令与状态回传；同时，低空空域环境复杂，飞行器需要高精度的定位与导航能力；更重要的是，低空飞行必须被”看得见、管得住”，需要通过感知能力对飞行目标进行全域探测、识别与跟踪，为空域管理提供监视手段。
传统的低空管理依赖雷达、通信与监视系统”多网并存”，存在覆盖不连续、成本高、难以实现三维立体管理等问题。通感算智融合恰好提供了一体化解决方案：利用通感一体化基站，在提供通信的同时实现对飞行目标的感知与识别；利用算网协同提供边缘计算能力，支撑低空实时决策；利用内生智能实现目标识别、冲突预警与航迹规划。
产业界已在低空场景开展通感算智融合的规模化验证。以中兴通讯为例，其创新推出通感算智融合解决方案，深度融合”通信、感知、算力、智能”四大核心能力，实现了600米以下空域的高速稳定传输，并具备对飞行目标的全域精准感知与类型识别能力，为破解低空经济发展的通信、导航、监视等核心难题提供了”数字天路”。
在架构层面，行业提出构建集约化的低空智联网”一张网”。该架构以一体化基站为核心，采用感知接入层、网络传输层与智能计算层三层结构，辅以标准规范体系与安全保障体系，把低空联网所需的”通感导气算”功能统一承载于一张网络，打破”多网并存”的局面。这种”一张网”模式能够大幅降低低空基础设施建设与运维成本，支撑无人机规模化协作与精准管控，为低空经济从”示范”走向”规模化运营”奠定底座。
通感算智融合之于低空经济，不仅是技术支撑，更是价值放大器。它让低空飞行”飞得起、管得住、用得好”：一方面降低低空基础设施的重复建设成本，另一方面提升空域利用效率与飞行安全水平。可以预见，随着低空基础设施进入2026年的集中建设期，通感算智融合将成为低空经济万亿赛道最关键的底层能力之一。
智能交通是通感算智融合的又一重要落地场景，其核心载体是”车路云一体化”——通过车端、路端、云端的协同，实现车辆的智能驾驶与交通的智能管理。我国在这一领域已取得显著进展。截至2026年，全国已布局建设17个国家级测试示范区，推进20个”车路云一体化”应用试点城市建设，累计发放测试牌照突破2万张、开放测试道路5.7万公里、测试总里程突破2.2亿公里。20个试点城市部署各类智能化设备超过6万套，服务各类车辆超过十万台。
产业规模方面，根据中国汽车工程学会、国家智能网联汽车创新中心等机构联合发布的报告，在中性预期情景下，2025年车路云一体化智能网联汽车产业产值增量已达7295亿元，其中智能网联汽车部分6451亿元，占比约88.4%。随着L3级自动驾驶准入试点扩容，自动驾驶正在从测试示范走向商业化落地，多要素正共同推动自动驾驶加速商用。
在车端，车辆需要通过通信能力实现V2X（车对外界）通信，进行车车、车路、车人、车云的信息交互；通过感知能力实现环境感知，识别车辆、行人、障碍物与交通信号；通过车载计算与智能能力实现决策规划与运动控制。
在路端，路侧基础设施通过感知设备”看见”路口交通状态，通过通信单元与车辆、云平台实时交互，通过边缘计算就近完成数据处理，通过智能算法实现信号优化与事件检测。通感一体化让路侧基站兼具通信与感知功能，减少了独立感知设备的部署；算网协同让路侧边缘具备就近计算能力，压缩了决策时延；内生智能让路侧设施能够自主识别异常事件并协同调度交通。
在云端，云控平台汇聚全量交通数据，利用大规模算力与AI进行全局态势研判、宏观信号优化与应急指挥。通感算智融合使”车-路-云”三者从”互联”走向”协同智能”，这正是车路云一体化的技术本质。
自动驾驶的规模化商用对通信与感知提出了分级的要求。在单车智能层面，车辆依赖自身传感器与计算能力；而在网联协同层面，车辆需要借助路侧感知与云控算力实现超视距感知与群体协同。通感算智融合通过”聪明的车+智慧的路+强大的云”，补足单车智能在遮挡、恶劣天气、超视距等场景下的能力短板，提升自动驾驶的安全冗余。
例如，在交叉路口等”鬼探头”高风险场景，路侧通感设备能够提前探测到遮挡目标并通过低时延通信告知车辆；在群体行驶场景，云控平台能够通过全局感知进行车流协同与信号优化。北京亦庄、武汉经开区等地的实践表明，路侧智能正在补上”单车的智能”，让无人车在复杂城市环境中跑得更稳、更远。
通感算智融合之于智能交通，带来的是安全性、效率性与经济性的多重提升。通过车路云协同，交通事故风险显著降低，交通通行效率明显提升，基础设施的智能化改造也为智慧城市建设奠定了基础。随着20个试点城市进入收官并迈向规模化应用，“车路云一体化”正在成为中国智能网联汽车产业的”中国方案”。
工业是实体经济的主体，也是通感算智融合价值释放最深远的场景。截至2026年3月，全国”5G+工业互联网”建设项目已超2.3万个，已有100家高水平的5G工厂达到全球领先水平；5G虚拟专网达5.8万个，广泛覆盖工业、港口、医疗等领域。工信部等八部门印发的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》明确提出，到2030年建设5万张工业5G专网，融合应用实现207个工业中类全覆盖，从百个标杆示范到五万专网蓝图，描绘了”5G+工业互联网”深度融合的路线图。
与传统消费场景不同，工业控制对网络时延与可靠性提出了”确定性”的刚性要求。机器人的运动控制、PLC（可编程逻辑控制器）的程序扫描、AGV（自动导引车）的调度，都要求网络时延稳定在毫秒级、可靠性达到”5个9”甚至更高。5G-A确定性网络通过双链路聚合、时间敏感网络（TSN）协同等技术，已实现PLC控制4毫秒时延、5个9可靠性的商用能力；在典型钢铁生产项目中，通过新型工业基站与全链路异地热备冗余体系，SPN故障倒换时延低至5毫秒，核心网热备切换仅1秒，核心生产业务时延稳定控制在10毫秒以内，为产线连续稳定运行提供了底层保障。
通感算智融合在工业场景呈现出丰富的应用形态。在视觉检测环节，大带宽通信支撑高清工业相机数据实时回传，边缘算力与AI实现缺陷的毫秒级识别，例如钢帘线生产中对扭转状态的精准预测与在线实时控制，漏检率可降至零。在运动控制环节，确定性网络保障机械臂、机器人精确执行运动指令，5G-A与AI的融合实现产线的柔性调度。在定位感知环节，通感一体化利用基站信号实现工厂内高精度定位与目标感知，替代部分独立定位设备。在仓储物流环节，无源物联与定位感知支撑仓储管理、AGV调度与物流追踪。
尤为重要的是，6G时代的通感算智融合将支撑”具身智能”落地制造。中国移动研究院提出，依托6G”通感算智”深度融合的网络架构，机器人将突破端侧算力瓶颈，实现”云端大脑”与”端侧小脑”的毫秒级实时协同，在复杂动态环境中实现多机器人协同作业。5G-A确定性网络搭配下沉式核心网技术，可实现生产数据不出园区、超低时延回传，全面连接车间机器人、电控柜与产线服务器，让数据在厂区内”零延迟”流通。
通感算智融合之于工业，核心价值在于把”智能制造”落到实处。它通过确定性网络保障生产的连续性，通过感知与AI提升质量与效率，通过算网协同支撑柔性生产与个性化定制。从”制造”到”智造”的跃迁，通感算智融合正在重塑制造业的生产组织方式，为新型工业化注入强大动能。
尽管通感算智融合前景广阔，但要实现从技术验证到规模商用的跨越，仍面临一系列现实挑战。
通感算智融合对频谱的需求大幅增加，通感一体对频谱的共用也会带来通信信号与感知信号的相互干扰。如何在有限频谱内实现通信性能与感知精度的联合优化、如何在6GHz频段、毫米波与太赫兹频段之间合理配置、如何与国际规则衔接，都是亟待解决的技术与政策问题。
通感算智融合需要海量算力支撑，而算力的规模化部署伴随着显著的能耗增长。如何在”东数西算”与全国一体化算力网的框架下实现算力的绿色高效供给、如何平衡边缘算力部署的成本与收益、如何通过算网协同提升算力利用率，是制约规模化落地的关键。
通感算智融合横跨通信、感知、计算、智能多个领域，涉及通信设备商、运营商、芯片厂商、行业用户等多类主体，标准制定与产业协同的复杂度极高。不同行业对能力的需求差异大，需要一套灵活可裁剪、可组合的标准体系，这对标准化组织提出了更高要求。
通感算智融合使网络具备了强大的感知能力，能够采集环境、目标与人员的位置与行为数据。这些高价值、高敏感的数据在采集、传输、计算与共享过程中面临泄露与滥用的风险。如何在发挥融合能力价值的同时筑牢数据安全与隐私保护防线，是必须同步解决的治理命题。
通感算智融合涉及感知、算力、智能等大量新增基础设施投资，但面向行业客户的价值变现模式仍在探索中。如何把”能力”转化为可计量的服务产品、如何建立可持续的商业模式、如何让多方主体共享融合带来的价值增量，直接影响产业资本投入的积极性。
通感一体化波形设计、内生智能、天地一体协同等技术仍处于试验与验证阶段，距离大规模商用尚有距离。感知精度、融合波形性能、端到端协同能力等关键指标仍需在真实复杂环境中反复打磨，技术成熟度的爬坡需要时间。
面向未来，推动通感算智融合从”试验田”走向”规模田”，需要在政策、技术、产业、安全等多个层面协同发力。
建议在国家层面统筹通感算智融合的发展规划，明确其在”十五五”新型信息基础设施建设中的战略定位，加快推进6G标准制定与频谱规划，积极参与并引领3GPP、ITU、ETSI等国际标准进程，推动我国提出的通感一体、内生智能等理念转化为国际标准。
以”通感算智一体化”为方向，统筹建设低空智联网、车路云协同网络与工业确定性网络等场景化基础设施，推动通信基站、算力节点与感知设施共建共享，避免重复建设。依托全国一体化算力网，完善”云-边-端”算力布局，为融合能力提供算力底座。
坚持”以用促建、以建促用”，在低空、交通、工业等成熟场景率先开展规模化商用，打造一批标杆案例，验证技术与商业模式的可行性。鼓励龙头企业牵头构建通感算智融合产业生态，带动芯片、终端、平台、应用的协同发展，推动技术从”能用”走向”好用”。
同步构建通感算智融合的安全保障体系，加强感知数据的分级分类保护，完善隐私保护机制，强化融合网络的安全监测与威胁防护能力，确保在释放融合能力价值的同时，守住数据安全与公共安全的底线。
通感算智融合是全球性的技术变革，建议在自主创新的同时，深化与各国在标准、频谱、试验、产业等方面的开放合作，参与构建开放包容、互利共赢的全球产业生态，在共同应对频谱治理、数据安全等全球性议题中贡献中国方案。
通感算智融合是未来信息网络演进的核心主线，其本质是通过通信、感知、计算、智能四项能力的深度耦合，把网络从”连接的管道”升级为”能力平台”。本文系统梳理了通感算智融合的概念内涵、体系架构、使能技术与标准化进展，并实证分析了其在低空经济、智能交通、工业互联网三大场景中的应用逻辑。
研究表明，通感算智融合并非单一技术的突破，而是体系性的重构：它通过通感一体化让基站具备”看见”的能力，通过算网融合让算力”随取随用”，通过内生智能让网络”自主决策”，最终以”能力即服务”的形态向各行业输出。在低空经济中，它是低空智联网”一张网”的技术底座，支撑万亿级产业的规模化运营；在智能交通中，它是车路云一体化的能力基石，让”聪明的车、智慧的路、强大的云”协同运行；在工业互联网中，它是确定性网络与智能制造的核心支撑，推动制造业从”制造”迈向”智造”。
展望未来，随着6G标准于2029年前后完成制定、2030年前后进入商用，通感算智融合将迎来加速落地期。频谱的逐步释放、算力的规模化部署、标准化体系的日臻完善，都将为融合能力的成熟提供有力支撑。可以预见，通感算智融合将深刻重塑信息基础设施的供给形态，成为支撑数字中国建设、赋能新型工业化、壮大低空经济等战略性新兴产业的关键力量。站在全球视角，谁能在通感算智融合的技术、标准与产业生态上率先实现突破，谁就将在未来信息产业的竞争中占据先机。我国已在通感一体试验、6G标准推进、算力网络建设等方面走在世界前列，理应把握这一历史机遇，以通感算智融合为支点，构筑面向智能时代的竞争新优势。
本文引用的数据与信息主要来源于以下公开资料，供读者查证：
1. 赛迪顾问《中国低空经济发展研究报告（2026）》及低空经济规模相关公开数据（2025年低空经济规模7151.2亿元、同比增长16.8%等）；人民网、新华网、央广网、中国经济网、湖南省工业和信息化厅转载的相关研判（低空经济2026年突破万亿元、2035年达3.5万亿元等）。
2. 中国民用航空局统计公报及公开报道（截至2025年底全国注册无人机328.7万架、同比增长51%，全年飞行4530.29万小时、同比增长69.9%等）。
3. 工业和信息化部公开数据与新闻发布（5G基站总数443.9万个、5G移动电话用户10.81亿户、“5G+工业互联网”建设项目超2.3万个、700家高水平5G工厂、“5G+工业互联网”专项及5G-A相关指标等）；工信部等八部门《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》。
4. 工信部装备工业一司及人民网、新华网、中国经济网等公开报道（智能网联汽车测试牌照超2万张、开放测试道路5.7万公里、测试总里程2.2亿公里、20个”车路云一体化”试点城市部署智能化设备超6万套、服务车辆超十万台等）。
5. 中国汽车工程学会、国家智能网联汽车创新中心等机构联合发布的《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》报告（2025年产值增量7295亿元、智能网联汽车部分6451亿元等）。
6. 经济日报、证券时报、中央网信办及数字中国建设峰会公开报道（截至2026年6月全国在用标准机架1556万架、存力规模超2000EB；2025年智能算力规模1037.3EFLOPS、通用算力85.8EFLOPS；42个万卡级智算集群；2026年3月智算总规模1882EFLOPS、超70条算力大通道等）。
7. 工业和信息化部关于6GHz频段批复的公开信息及新华网报道（6425—7125MHz频段、连续带宽700MHz、我国成为全球首个批复6G试验频率使用许可的国家等）。
8. 3GPP官方新闻（首个6G无线接入网研究项目TR 38.914获批、Release 20/21推进ISAC规范等）；ITU-R IMT-2030进程相关公开资料（我国5类典型场景、14项关键能力获采纳）。
9. 欧盟Hexa-X-II、美国Next G联盟、日本总务省”超越5G（6G）基金项目”、韩国2030年6G战略等公开研究资料与媒体报道（全球6G研发与产业竞争态势）。
10. 中兴通讯《5G-A通感算智融合技术，为低空经济发展搭建数字”天路”》等企业公开技术文献；《电子与信息学报》《电子学报》等期刊公开发表的通感算一体化、面向低空经济的通感一体化综述论文。
以上资料发布时间截至2026年11月，涉及预测性数据均以原机构口径为准，本文不作二次加工。
本报告由淞基科技（上海）有限公司、淞基信息通信研究院、淞基未来信息网研究部、淞基新一代信息技术网研究部联合编制，旨在对通感算智融合及相关产业场景进行客观的学术性研究与趋势研判，不构成任何形式的投资建议、商业决策依据或法律意见。报告中引用的数据与信息均来源于公开渠道，编制单位已尽力核实其准确性，但不对其完整性、时效性与绝对准确性作任何明示或默示的保证。文中涉及的市场规模、增长率等预测性数据，均为相关机构基于当时环境作出的前瞻性判断，实际发展可能与之存在差异。读者在据此作出任何决策前，应结合自身情况独立核实相关信息，并承担相应判断与决策的全部责任。本报告内容版权归编制单位所有，未经书面许可，任何单位或个人不得擅自复制、传播或用于商业用途。
