跨境算力服务与Token化交付研究报告

跨境算力服务与Token化交付研究报告

编制单位：淞基科技（上海）有限公司、淞基信息通信研究院

报告日期：2026年10月

摘要

信息通信产业的价值交付逻辑正在发生根本性切换——由“售卖带宽、售卖云资源”等以硬件与基础资源为核心的资源售卖模式，转向“售卖可验证、可确权、可审计的智能服务”。算力、大模型与上层应用被封装为可计量、可调度、可交付的标准化智能服务产品，词元（Token）成为贯穿供给、分发与应用全链路的计量单元与价值锚点。跨境算力服务与Token化交付，使AI服务具备类似“水电煤”的公用基础设施属性，按需调用、按量计费、跨境流通，正在重构全球算力贸易形态。

从算力底座看，截至2025年底中国智能算力总规模达159万PFLOPS（FP16），八大国家枢纽智算规模约138.8万PFLOPS、占全国比重超80%（国家数据局），算力总规模位居全球第二。从词元经济看，2026年3月国家数据局正式确定Token中文名为“词元”，我国日均词元调用量由2024年初的1000亿跃升至2026年3月的140万亿，IDC预计2026年我国MaaS市场全年词元消耗量达40000万亿次、较2025年增长超20倍。三大运营商集体转向词元经营：中国电信发布TokenHub与一站式Token服务平台、推出全国首批Token试商用套餐；中国移动发布Token运营生态体系与MoMA、单位Token成本压降约30%；中国联通将元景MaaS升级为词元运营分发平台、推出“Agent+Token+AI云”模式。跨境流通方面，汕头依托国家批复的“来数加工”数字保税试点实现日均百亿词元出海，一度电经AI算力加工价值可跃升22倍乃至超60倍；业内预计到2028年Token出口规模可达1500亿美元、2030年有望突破6500亿美元。

然而，跨境Token化交付在释放产业红利的同时，衍生出跨境数据合规、模型责任界定、内容安全管控、计费与审计溯源、本地化部署等五大治理难题。这些挑战并非单纯的技术问题，而是“技术—商业—制度”多层面的复合治理问题。本报告系统梳理跨境算力服务与Token化交付的模式内涵、运营商落地进展、跨境流通实践与全球监管格局，剖析五大治理挑战，并提出“合规原生设计”的跨境治理框架与对策建议。

关键词：跨境算力服务；Token化交付；词元经济；算力出海；数据合规；模型责任；内容安全；本地化部署

一、产业范式切换：从资源售卖到智能服务交付

信息通信产业过去数十年的商业逻辑，是围绕“管道”与“资源”展开的。运营商向用户交付的是带宽、专线、虚拟机、存储等物理或基础云资源，按流量、时延、资源占用时长等指标计费，客户购买的是“连接能力”与“计算资源的占用权”。在这一范式下，产业的价值重心在“资源本身”，智能能力只是叠加在资源之上的增值层，并未成为独立的交易标的。

这一格局正在被人工智能的大规模落地所改写。当大模型从实验室走向生产系统，AI不再只是被调用的“功能”，而成为可交易、可计量的“服务”。词元（Token）作为大模型处理信息的最小计量单元，将“智能”这一抽象能力拆解为可计数的信息原子，使得每一次模型调用、每一轮推理任务都可以被量化、定价与结算。算力由此从“资源”升维为“智能服务”的生产基础，模型与应用则被封装为标准化、可交付的服务产品。产业的重心，随之从“卖带宽、卖云资源”转向“卖可验证的智能服务”。

“可验证”三字是这一范式切换的关键内涵。传统资源售卖模式下，客户信任的基础是“资源确实被提供”；而在智能服务交付模式下，客户需要验证的是“服务确实按约定产出、按计量收费”。这要求算力消耗、模型输出、服务质量与计费记录具备可追溯、可审计、可确权的完整证据链。Token作为统一计量单元，正是支撑“可验证”的技术基础与商业基础。这种转变，本质上是将信息通信产业的价值主张，从“提供能力”升级为“交付结果”。

从全球格局看，这一范式切换并非中国独有。OpenAI通过GPT系列模型首个落地按词元输入输出计价的标准化商业模式；英伟达将数据中心重新定义为“词元工厂”，将“单词元成本、每瓦词元吞吐”升级为行业核心竞争指标并定义词元价格的五级分层；亚马逊通过Bedrock搭建多模型词元聚合平台。中国则以三大运营商为牵引，将Token经营上升为企业战略，依托全国一体化算力网络、亿级用户基础与属地化交付能力，探索出一条“运营商主导、算网融合、标准化封装”的独特路径。

二、词元经济与Token化交付的内涵

2.1 词元的技术属性与计量逻辑

词元化（Tokenization）是大模型理解与生成信息的基础过程。以用户与语言模型的交互为例：用户输入自然语言指令后，大模型将其拆解为更基础的处理单元（即词元），为每个词元路由到词汇表中唯一的Token ID，通过处理Token ID理解指令，再针对性生成词元输出回答。由于英文单词天然存在空格分割，而中文通常表现为连续的字符流，中文的分词拆解复杂度显著高于英文，分词效率因此成为国产大模型提升核心竞争力的重要抓手。

2026年3月，国家数据局正式确定Token的中文名为“词元”，并给出官方定义：词元是大模型处理信息的最小单元，具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。这一制度性确认，标志着词元由模型内部的技术符号，跃升为智能经济的新型生产要素与价值锚点。词元即服务（Token as a Service，简称TaaS）正是在这一属性基础上诞生的服务形态，成为大模型算力商业化落地的核心方向之一。

2.2 词元经济的三大核心特征

中国信息通信研究院《词元（Token）经济发展研究报告（2026年）》将词元经济定义为“以词元为标准化计量、计价、计费、交易单位，通过词元串联能源供应、算力供给、模型服务、场景应用、终端消费全链条，创造智能价值的商业生态体系”。该报告归纳了词元经济的三大核心特征：

一是极细致的可度量性。词元将“智能”这一抽象能力拆解为具象的信息原子，使智能生产与消费的每一次操作都可体现为词元的输入与输出，为全产业链的成本核算、性能评估与效率优化提供统一量化标尺，解决了自然语言连续模糊而计算需要离散精确输入的根本矛盾。

二是极标准的可交易性。词元通过标准化接口与规则体系，成为模型间、应用间通用的价值标尺与交易标的，催生技术演进方向、计费规则、能力分层三层商业共识，大幅降低供需对接成本。

三是极开放的可流动性。词元能够在全球范围内的应用与模型之间自由流动，任何开发者均可平等接入使用，其高度的可组合性支持构建RAG、智能体工具链等复杂应用，使智能价值可以跨场景、跨平台、跨主体自由流动。

2.3 Token即服务（TaaS）与产业链架构

从产业链看，词元经济贯通基础设施层、生产层、分发层与应用层。设施层建强“供给底座”，依托智算中心与算力网络提供词元生产所需的算力；生产层把控“含金量”，通过大模型与分词优化决定词元的质量与效率；分发层打造“调度中枢”，实现词元资源的优化配置与跨域调度；应用层打通“价值出口”，将词元能力嵌入千行百业。运营商在其中的角色，是将上游算力基础设施厂商的词元生产能力与中游模型厂商的模型服务能力，进行聚合式调度与标准化封装，再以词元流量套餐包的形式分发给下游企业级客户，形成“词元工厂—词元网络—词元应用”的闭环。

2.4 词元经济规模与产业生态

词元经济规模由两大核心组成：一是词元产业化形成的直接产业增加值，二是产业词元化转型带来的可归因增量增加值；词元价值化体系与词元治理体系分别作为生产要素基础与制度保障，不重复计入经济规模。从规模看，国家数据局统计数据显示，我国日均词元调用量由2024年初的1000亿跃升至2026年3月的140万亿，两年增长超千倍；据OpenRouter统计，2026年4月下旬以来，中国大模型周词元调用量已连续三个月超过美国。工业和信息化部口径显示，截至2026年6月，我国日均词元调用量已突破500万亿。

全球维度上，据全球数据资产理事会（DAC）《2026全球词元经济发展报告》，全球日均词元调用量由2022年的不足800亿次增长至2026年上半年的310万亿次，亚太市场词元服务营收占比约47.2%；IDC预测全球年度词元消耗量将从2025年的0.0005Peta（1Peta词元约1千万亿）暴涨至2030年的15万Peta，复合年增长率高达3418%。摩根大通机构预测，中国AI推理词元消耗量将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，五年增长约370倍。需要说明的是，上述机构统计口径与预测区间存在差异，本报告已逐一注明来源，读者不宜将不同口径数值直接混用。

三、三大运营商Token运营平台落地进展

2026年以来，三大运营商集体从“流量经营”转向“词元经营”，但各自战略定位与资源禀赋不同，布局打法呈现明显差异。

3.1 中国电信：智能云体系与TokenHub

中国电信以升级后的“云改数转”战略为统领，持续深化算力、平台、数据、模型、应用五位一体的智能云体系，系统搭建Token经营全链条能力。董事长柯瑞文明确强调，智能云体系就是Token经营体系，中国电信将以智能云体系为依托，推动实现Token的高效生产、分发与应用。算力底座层面，中国电信依托全国全域云网骨干资源，建成全国一体化电信级算力承载网络，打造京津冀、长三角、粤港澳三个万卡智算集群，实现通算、智算、超算资源全域无缝调度。

平台与应用层面，中国电信发布星辰TokenHub运营服务平台，具备多模型聚合与智能路由能力，为智能体开发直供最具性价比的Token，并纳管自研与生态智能体；同时发布一站式Token服务平台，覆盖Token的规模生产、调度分发、价值变现全链条。据总裁兼首席运营官刘桂清介绍，中国电信Token经营已有初步实践，拥有超过3000个边缘算力节点，可按需敏捷部署推理算力；AI云盘、AI通信助理、AI智铃等各类AI应用用户规模超过1.1亿户。中国电信率先在全国推出三档试商用Token套餐，发布自研AI原生应用“星辰超级智能体TeleAgent”，截至2026年9月，TeleAgent注册用户突破100万，日均Token消耗超8000亿。在国际侧，中国电信已建成250余个全球节点，业务覆盖130多个国家和地区，拥有185条海路缆，为Token跨境业务筑牢低时延底座。

3.2 中国移动：Token运营生态与MoMA

中国移动将Token打造为连接算力、模型、应用与用户的“通用货币”，构建价值闭环，赋能AI产业链上下游。在2026移动云大会上，中国移动正式发布Token运营生态体系与移动模型服务平台MoMA，宣布接入超300款模型，并通过Token集约化运营模式实现单位Token成本压降约30%，同时联合多家头部企业组建生态联盟，以统一标准破解AI模型调用碎片化难题。副总经理张冬表示，中国移动计划将词元打造成连接算力、模型、应用与用户的“通用货币”，为“人工智能+”行动的规模化落地提供基础设施支撑。在基础设施层面，中国移动（厦门）数据中心于2025年9月建成投产，落地省内首个华为384超节点集群，总算力达1275P，形成“基础算力+智算服务”的双层供给体系。

3.3 中国联通：元景MaaS与词元运营分发平台

中国联通将元景MaaS平台升级为词元运营分发平台，打通词元“创造、转运、清洗、应用”全链路，并推出“Agent+Token+AI云”算力经营模式。副总经理邱宝华介绍，中国联通依托联通星罗先进算力调度平台，打造全域算网调度中枢，综合算效较年初提升3倍，让全国算力按需调度、全域抵达、急速响应。中国联通的布局强调“平台化分发”与“智能体牵引”，通过将词元与智能体、AI云深度绑定，形成差异化的算力经营闭环。

3.4 运营商转型的共性逻辑

综合三大运营商的动作，可以提炼出四条共性逻辑。其一，从“连接提供商”转向“算力基础设施服务商”，依托网络、数据中心与用户规模优势，构建普惠、安全、可计量的“AI水电网”；其二，将Token作为“通用货币”，以统一计量单位打通算力、模型、应用与用户之间的价值流转，解决AI调用碎片化问题；其三，“平台+套餐”双轮驱动，以TokenHub、MoMA等平台聚合模型与算力，以Token套餐将AI算力像流量一样零售化；其四，“属地化+出海”并进，利用实体渠道、装维队伍等属地化交付力量，同时依托国际海缆与全球节点拓展跨境Token业务。

（来源：中国经济网、环球网、中国工信新闻网、福建省经济信息中心等公开报道，截至2026年10月）

四、跨境流通：AI服务“水电煤”化与算力出海

4.1 “来数加工”与数字保税模式

跨境Token化交付的核心模式，是“境外取数、境内算力加工、结果跨境回传”。在此模式下，算力机房建于境内，海外客户通过网络远程调用中国的大模型算力，根据实际消耗的Token结算付费，无需采购硬件、搭建机房或组建运维团队。这一模式将国内电力、数据中心与模型能力打包成可出口的全球数字服务，实现了“算力资源不出口、数字服务出口”的质变。

合规通道是跨境Token化的关键前提。国家批复汕头华侨经济文化合作试验区开展“来数加工”政策试点，为企业数据与算力出海提供合规渠道。汕头“来数加工”专区部署了国产大模型与GPU算力集群，与境内互联网物理隔离，仅通过专用通道连接国际海缆，形成“数据保税区”——海外数据进入专区内完成推理、消耗词元，结果再经海底光缆返回，每次调用按词元数量计费，实现自动化计费系统与跨境支付平台对接，完成真实交易闭环。上海、海南、广州等多地亦在搭建类似跨境数字贸易试验载体。

4.2 多地实践与商业闭环

汕头：作为粤东海上风电主阵地与“中国玩具之都”，汕头依托华侨试验区“来数加工”试点，实现“词元出海”从4月底每天1亿调用量到5月底日均百亿的快速增长。远在新加坡的用户通过AI玩具发出语音指令，部署在汕头出海专区的智能体0.1秒内完成响应、1秒内识别并回传内容，每次调用约10万Token、按每100万词元2元标准实时计费。经济价值上，0.5元左右的一度电，经AI算力加工成词元出海，价值可从0.5元跃升至11元，完成约22倍跃升；若以海上风电价格测算、使用高阶芯片部署热门闭源模型，价值跃升可超过60倍。汕头海缆出口带宽占全国一半以上，5条直通全球多国的国际光缆在此汇接，汕头到新加坡时延仅32.7毫秒。汕头华侨试验区发布10条硬核政策，包括算力补贴30%、单个企业年补最高50万元等；测试表明，汕头算力出海服务价格仅为国际主流平台的1/3到1/2，客户留存率超70%。

厦门：厦门立足国际数据枢纽优势，主打轻量化跨境AI服务，通过标准化接口为海外商户提供文本生成、多语言译制等实用功能。埃塞俄比亚电商的直播脚本与配音，即由厦门出海机房内的大模型同步生成。中国移动（厦门）数据中心1275P总算力为出海业务提供算力支撑。

青岛：青岛依托北方唯一的国际海缆登陆点与国际通信出入口局双枢纽优势，打造低时延、高可靠的跨境算力通道，顺利落地为期五年的百万美元大单，完成本市首个商业化闭环的词元出海业务。

庆阳：西北小城庆阳依托一体化算力网络，搭建起“国内循环、全球辐射”的Token调度网络，算力利用率超90%，同步打通东南亚、中亚、欧洲算力出海通道，词元服务覆盖全球5大洲，“中国算力、庆阳供给”的产业格局基本成型。

企业端：润建股份旗下五象云谷词元工厂与某科技公司签订海外Token服务订单，合同金额达2亿美元，采用跨境数字服务交付模式，算力资源部署于中国境内，客户通过开放API接口远程发起大模型推理调用，按实际消耗Token数量结算，合同执行周期为1年。这是Token化交付企业级商业化落地的标志性案例。

4.3 经济价值与商业模式解构

跨境Token化交付的经济价值，来源于“电力—算力—智能服务”的逐级价值放大。以汕头案例为样本进行测算：上游电力成本约0.5元/度，经AI算力加工为词元出海后，以每100万词元2元、单次AI玩具会话约10万词元测算，一度电对应的词元服务价值可达11元左右，实现22倍的价值跃升；在海上风电低价电力与高阶芯片部署热门模型的组合下，价值跃升可超过60倍。这一“电力不出境、算力留境内、数字服务出口”的模式，使电力成为跨境数字贸易的“硬通货”，将中国绿电成本与算力规模优势转化为数字服务出口的国际竞争力。

从商业模式看，跨境Token化交付形成“按Token计量收费+跨境支付结算”的闭环：境外客户按实际消耗Token付费，计费系统与跨境支付平台对接，形成可审计的真实交易。据业内测算，2028年Token出口规模可达1500亿美元，2030年有望突破6500亿美元。这一量级的出口潜力，使Token化交付成为继服务外包、软件出口之后数字服务贸易的全新增长极。

五、五大治理挑战深度剖析

跨境Token化交付在创造经济价值的同时，将AI服务的治理问题从单域推向了多域、多主体的跨境复杂场景。综合来看，主要存在五大治理挑战。

5.1 跨境数据合规

跨境算力调用场景下，用户输入的提示词、业务原始数据、模型生成内容会随Token调用链路在不同国家和地区的节点间流转。不同司法辖区对个人信息、重要数据出境的管控规则差异巨大，数据出境审批、数据留存与删除义务难以统一落地。中国已构建“数据出境安全评估—标准合同—个人信息保护认证”三类出境路径：依据《促进和规范数据跨境流动规定》，关键信息基础设施运营者向境外提供个人信息或重要数据，或处理者向境外提供重要数据、累计向境外提供100万人以上个人信息（不含敏感个人信息）或1万人以上敏感个人信息的，应当申报数据出境安全评估；2025年10月发布的《个人信息出境认证办法》进一步规范了认证路径，并明确不得以数量拆分等手段规避安全评估。在Token化跨境调用中，如何识别链路中的数据类型、界定“出境”节点、选择适配的合规路径，是企业面临的首要合规难题。

5.2 模型责任界定

跨境场景中，模型归属方、算力提供方、Token平台运营方与终端使用者分属不同主体、不同国家。当模型输出错误结论、产生侵权内容或造成业务损失时，责任如何在多方之间划分，缺乏统一规则。这涉及三重交叉：一是“技术责任”，即模型自身能力缺陷导致的错误输出；二是“服务责任”，即算力或平台在调用、调度环节的过失；三是“应用责任”，即使用者对模型输出的不当使用。跨境场景进一步叠加了司法管辖与法律适用的不确定性，跨境法律追偿成本极高。责任的模糊不仅损害用户权益，也会抑制服务方与技术方的创新意愿，成为跨境Token化可持续运行的制度短板。

5.3 内容安全管控

不同国家和地区对网络内容、言论、敏感信息的判定标准不一致。同一套大模型在某一地区的合规输出，在另一地区可能属于违规内容。中国通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》构建了内容安全制度框架，要求提供具有舆论属性或社会动员能力的生成式AI服务须开展安全评估、履行算法备案，并对训练数据、标注规则、生成内容标识等作出要求；2026年4月中央网信办部署的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动，进一步聚焦大模型备案登记、安全审核能力、AI数据投毒与生成合成内容标识等治理。但跨节点、跨地区的Token调用，使内容审核策略与安全过滤规则难以统一适配——服务提供方既要满足输出端国家的内容监管，又要适配不同调用节点所在国的法律，技术可行性与合规成本面临双重压力。

5.4 计费与审计溯源

Token作为计量单元，其计费准确性直接决定跨境交易的可信度。跨境调用会产生跨区域链路、多级中转，需完整、不可篡改的日志留存，用于对账、结算与监管审计。同时，Token计量本身存在技术复杂性：同一任务在不同模型、不同上下文长度下消耗的Token数量不同，“有效词元”与“无效词元”的界定、缓存命中与否对计费的影响，都可能成为计费争议的来源。跨境场景下，不同国家财税与外汇规则也会增加Token计费与资金结算的复杂度，并需防范Token计量篡改、虚耗、刷单等业务舞弊行为。建立跨域可信的计量与审计体系，是跨境Token化交付由试点走向规模化商业化的前提。

5.5 本地化部署约束

很多国家提出数据本地化、算力基础设施本地驻留的监管要求，要求用户数据、模型权重不得出境。欧盟在健康数据领域正转向联邦化数据基础设施模式，要求高风险健康数据与非欧盟数据隔离或本地化存储；俄罗斯、印度等亦存在数据本地化立法。Token化跨境算力调度天然存在数据跨边界流动倾向，需要在跨境调用与本地部署之间做架构取舍。部分场景下，必须拆分模型、拆分数据，将合规敏感的处理流程本地化，同时在本地与中心之间建立受控的数据通道。这要求跨境Token化交付具备“弹性合规架构”能力，能够在不同监管要求下动态调整处理位置与数据流向，而非简单地把算力集中在单一国家。

（来源：本报告基于公开政策与行业实践整理）

六、全球监管格局与制度比较

6.1 中国的数据出境与AI监管框架

中国已形成“数据出境三路径+AI专项治理”的组合监管框架。数据出境方面，《个人信息保护法》《数据安全法》《网络数据安全管理条例》与《促进和规范数据跨境流动规定》《个人信息出境认证办法》共同构成制度基础，确立安全评估、标准合同、认证三条法定出境路径，并以“重要数据目录+出境阈值”实现分级管控。AI治理方面，《生成式人工智能服务管理暂行办法》确立了安全评估、算法备案、内容安全与生成内容标识义务；国家标准GB/T 45654-2025《生成式人工智能服务安全基本要求》进一步细化了安全基线；2026年“清朗·整治AI应用乱象”专项行动则将监管由“事后处置”前移至“源头治理”。这一框架的总体取向是“发展与安全并重、分级分类监管”，为跨境Token化提供了明确但严格的合规基线。

6.2 欧盟《人工智能法案》

欧盟《人工智能法案》（Regulation (EU) 2024/1689）是全球首个综合性AI立法，于2024年8月1日生效，采取风险分级监管模式：具有不可接受风险的用途被禁止；招聘、教育、关键基础设施等高风险系统须满足严格要求；通用AI模型（GPAI）提供商承担技术文档、版权政策等义务，其中具有系统性风险的模型还须进行风险测评。自2025年8月2日起，GPAI模型提供商须遵守法案义务并向AI办公室通知具有系统性风险的模型。欧盟同时推进数据本地化与“AI大陆”战略，健康数据领域要求高风险数据与非欧盟数据隔离或本地化存储。对跨境Token化而言，欧盟的“风险分级+系统性风险测评+数据本地化”构成复合门槛，出口至欧盟市场的Token服务需满足透明性、版权与内容安全的多重义务。

6.3 美国及其他主要市场

美国目前未出台联邦层面的统一AI立法，监管以行政令、行业自律与州级立法为主，各州AI法案差异显著；同时通过AI芯片出口管制等手段影响全球算力与模型流动格局。这一“市场驱动、监管分散”的模式，使跨境Token服务在美国面临不确定的合规预期，但商业开放度较高。此外，俄罗斯、印度等国的数据本地化立法，以及东南亚、中东多国对数据驻留的监管要求，共同构成跨境Token化交付的“制度拼图”——服务方需针对不同目标市场建立差异化的合规策略，而非套用统一模板。

6.4 国际协调与规则对接

面对碎片化的全球AI监管，国际协调正成为必然趋势。中国在2026世界人工智能大会上宣布面向发展中国家推出系列AI帮扶举措，推动气象智能预警方案“妈祖”未来5年在30个国家落地；依托“来数加工”数字保税政策，汕头、上海、海南、广州等多地搭建跨境数字贸易试验载体，探索“境外取数、境内算力加工、结果跨境回传”的合规模式，为数据跨境流动提供了中国方案。在标准层面，词元经济治理体系将“跨境与国际规则”列为六大治理领域之一，强调通过标准与互操作、数据与知识产权保护、模型与智能体安全等机制支撑产业开放合作。未来的制度竞争，将不仅是单一国家的监管强度竞争，更是“规则可预期性+治理互认+跨境便利”的系统竞争。

七、对策建议与跨境治理框架

7.1 制度层面：构建分级分类、可互认的跨境规则

一是完善面向算力服务与模型调用的专项跨境规则。在现有“安全评估—标准合同—认证”三路径基础上，针对Token化交付的“境外取数、境内加工、结果回传”特征，制定专项指引，明确链路中数据类型识别、出境节点判定与合规路径选择。二是探索跨境数据流动与AI监管的互认机制，与主要贸易伙伴在数据保护水平、内容安全标准、算法透明度等方面开展对等互认，降低合规重复成本。三是推动“词元”计量与结算的国际标准化，为跨境Token计费、对账与审计提供统一基准。

7.2 技术层面：构建“合规原生”的跨境交付架构

一是将数据分级分类、权责契约、内容审核、计量审计与本地化部署纳入Token化交付产品的一体化设计，实现“合规原生设计”（Compliance by Design）。二是部署“弹性合规架构”，通过模型与数据拆分、物理隔离专区、受控数据通道，动态适配不同国家的数据本地化要求。三是构建不可篡改的计量与审计体系，采用可信日志、区块链存证等技术，保障Token计费的透明、可追溯与防篡改。四是强化内容安全的跨域适配能力，针对不同输出端国家建立差异化审核策略，实现“同一模型、多域合规”。

7.3 产业层面：生态共建与标准引领

一是推动“算力+模型+Token平台”的一体化出海生态，运营商、云厂商、模型厂商与行业应用商协同，形成从算力底座到终端应用的完整跨境交付链条。二是积极参与国际AI治理与国际标准制定，将中国的Token计量、数据合规、内容安全实践经验转化为国际规则话语权。三是探索面向发展中国家的普惠AI服务，在商业出口之外，通过AI公益服务助力全球数字化普惠发展，构建负责任的全球数字治理形象。

八、发展趋势与展望

趋势一：Token化交付由“试点”走向“规模商用”。随着三大运营商Token平台落地、汕头等地“词元出海”商业闭环打通，跨境Token化交付正从单点验证走向规模化运营。业内预计到2028年Token出口规模可达1500亿美元、2030年突破6500亿美元，Token化交付将成为数字服务贸易的核心增长极。

趋势二：算力服务与AI能力深度绑定，竞争转向“价值验证”。产业的竞争重心正从模型能力与算力规模的单一比拼，转向“单位词元成本、每瓦词元吞吐、有效词元率、单位词元价值”等价值指标的复合竞争。拥有低成本、高质量、可验证智能服务能力的主体，将在产业出清与生态成型中占据主导地位。

趋势三：跨境治理从“单点合规”走向“系统互认”。面对碎片化的全球监管，跨境Token化将催生“规则可预期性+治理互认+跨境便利”的系统性治理需求，推动各国在数据流动、内容安全、计量结算等维度开展制度对接。

趋势四：绿色算力与跨境交付深度耦合。电力成本是跨境Token化竞争力的关键变量。中国绿电占比持续提升、绿电价格在全球范围内较低，绿色算力将成为Token化出海的差异化优势，也契合全球“AI绿色化”的治理方向。

九、结论

综合全文分析，本报告形成以下结论：

第一，产业范式切换已实质性发生。信息通信产业正从“卖带宽、卖云资源”的资源售卖模式，转向“卖可验证的智能服务”。词元作为智能时代的计量单元与价值锚点，是这一范式切换的技术基础与商业基础。算力不再只是硬件资源，AI能力本身成为可交易的标准化商品。

第二，三大运营商正以Token经营重构竞争格局。中国电信的TokenHub与智能云体系、中国移动的Token运营生态与MoMA、中国联通的词元运营分发平台，共同表明“运营商主导、算网融合、标准化封装”的Token化路径已经成型。

第三，跨境流通使AI服务“水电煤”化成为现实。依托“来数加工”数字保税模式，中国实现“电力不出境、算力留境内、智能服务出口”，汕头、厦门、青岛、庆阳等地的实践验证了跨境Token化的商业闭环与经济价值，Token化交付正成为数字服务贸易的全新增长极。

第四，五大治理挑战是跨境Token化规模化落地的关键瓶颈。跨境数据合规、模型责任界定、内容安全管控、计费与审计溯源、本地化部署，并非单纯的技术问题，而是“技术—商业—制度”多层面的复合治理问题，需要制度、技术、产业三线协同破解。

第五，构建“合规原生”的跨境交付架构是破局之道。产业主体应将合规内嵌于Token化交付产品的一体化设计，政策制定者应完善专项跨境规则并推动国际互认，共同构建适配多国监管、权责清晰、全程可审计的跨境治理框架。未来跨境算力服务的规模化落地，核心不在于算力与模型技术本身，而在于能否建立一套全球可适配、可信赖、可持续的智能服务交付与治理体系。

数据来源

1. 中国信息通信研究院云计算与数字化研究所，《词元（Token）经济发展研究报告（2026年）》，2026年9月发布；

2. 国家数据局，《全国数据资源调查报告（2025年）》及专家解读文章，2026年4—8月发布；

3. 国家数据局，刘烈宏出席中国发展高层论坛2026年年会演讲，2026年3月；

4. 工业和信息化部口径，截至2026年6月我国日均词元调用量突破500万亿，转引自中国工信新闻网《词元出海，数字贸易的“中国方案”上新！》，2026年9月18日；

5. 人民日报（海外版）《盘一盘你的AI账单》，2026年5月27日；

6. 人民日报《算力服务加速迈向全球（大数据观察·智能经济新形态）》，2026年5月30日；

7. 中国经济网《从流量到Token：电信运营商突围管道化困局》《电信运营商开卖词元套餐》，2026年5月；

8. 环球网《从Byte到Token 电信运营商抢抓大模型关键入口》，2026年5月18日；

9. 新浪财经《中国移动跟进Token经营 三大运营商争夺AI阵地》，2026年5月16日；

10. 中国工信新闻网《织密算力一张网 运营商加速迈向“智能服务商”》，2026年9月17日；

11. 福建省经济信息中心，《强网兴算，智算进入“效率定价”时代》，2026年10月13日；

12. 光明网《从流量时代到词元经济，三大运营商发力新赛道》，2026年7月11日；

13. 中国新闻网《运营商集体把Token价格打下来了，背后是一盘怎样的棋？》，2026年5月26日；

14. 界面新闻《润建股份签订2亿美元Token出海大单》，2026年10月18日；

15. 光明网《这座西北小城何以成为算力出海先锋》，2026年7月1日；

16. 数字中国建设峰会《当词元成为“数字集装箱”》，2026年9月11日；

17. 人民网《我国高端数字化能力加速出海》，2026年9月11日；

18. 人民论坛网《词元出海的竞争优势与挑战对策》，2026年7月31日；

19. 中商产业研究院《中国词元出海前景研究预测报告（2026）》，2026年9月14日；

20. 全球数据资产理事会（DAC），《2026全球词元经济发展报告》，2026年9月；

21. 艾媒咨询，《2026年中国词元经济产业链全景分析报告》，2026年7月；

22. 国务院、国家网信办等，《促进和规范数据跨境流动规定》《个人信息出境认证办法》《网络数据安全管理条例》，2024—2025年发布；

23. 国家网信办等七部门，《生成式人工智能服务管理暂行办法》，2023年8月15日施行；

24. 国家标准化管理委员会，GB/T 45654-2025《生成式人工智能服务安全基本要求》；

25. 中央网信办，“清朗·整治AI应用乱象”专项行动部署，2026年4月30日；

26. European Commission，EU AI Act（Regulation (EU) 2024/1689）及GPAI模型义务官方说明，2025年8月；

27. 上海市商务委等七部门，《上海市国家服务贸易创新发展示范区建设方案》，2026年8月10日。

免责声明

本报告由淞基科技（上海）有限公司、淞基信息通信研究院编制，旨在提供跨境算力服务与Token化交付领域的宏观信息与研究参考，不构成任何投资、采购、合规或商业决策的直接建议。报告中所引用的市场数据、企业动态、政策文件及行业信息均来源于公开渠道，编制方已尽合理努力核实其准确性，但不对其完整性、时效性与绝对准确性作出保证；不同机构（如IDC、摩根大通、全球数据资产理事会等）的统计口径、预测区间与时点存在差异，本报告已尽力注明来源与口径，读者不宜将不同口径数值直接混用或据此作出具体决策。本报告中的分析、判断与展望仅代表编制方基于截至2026年10月可得信息的研究观点，可能随技术演进、政策调整与市场变化而改变。跨境算力服务与Token化交付涉及的数据出境、内容安全、模型责任与本地化部署等法律与合规问题，建议读者结合专业法律与技术意见审慎处理。因使用本报告内容所引致的任何直接或间接损失，编制单位不承担法律责任。