通感算一体化网络发展研究报告
——面向低空经济、自动驾驶、城市治理与工业巡检的感知-通信-计算融合
编制单位：淞基科技（上海）有限公司、淞基信息通信研究院
编制时间：2026年10月
第一章 引言：从"传输管道"到"感知-通信-计算"的范式跃迁
通信网络正在经历一场深刻的身份重构。在移动通信的早期时代，网络被普遍视为一种"传输管道"——它的核心职责是把语音、文本、图片与视频从一端可靠地搬运到另一端。5G商用以来，这种定位虽然被大幅拓宽，加入了超低时延、海量连接等能力，但网络在本质上仍是一个"信息搬运工"：它连接设备，却并不真正理解它所连接的世界。
然而，面向2030年及以后的6G时代，这一底层逻辑正在被改写。通信网络不再仅仅传输数据，而是同时具备感知环境、通信互联与分布式计算三种能力——业界称之为"通感算一体化"（Integrated Sensing, Communication and Computing）。这一转变并非简单的技术叠加，而是网络范式的跃迁：网络从被动的传输媒介，演进为主动感知物理世界的"数字神经系统"，能够在感知环境的同时完成通信与实时决策。
这一趋势已经在全球学术界与产业界形成高度共识。国际电信联盟（ITU）在《IMT-2030框架与总体目标建议书》中，将"通信感知一体化"（ISAC）与"通信智能一体化"（AIAC）同时列入6G的六大典型应用场景，首次把感知与智能内生化地写入移动通信的核心能力清单。与此同时，第26届通信技术国际会议（ICCT 2026）设置了"通信感知一体化"（Communication and Sensing Integration）专项征稿主题，并设立"集成感知通信与雷达技术"（Integrated Sensing, Communication and Radar Technologies）专题会议；2026世界物联网博览会及无锡相关论坛亦将"通感算控融合"列为重点热点。这些来自学术会议与产业大会的信号表明，通感算一体化已经从概念论证阶段进入了技术落地与产业化推进的窗口期。
本报告旨在系统梳理通感算一体化网络的技术内涵、标准政策、关键技术与典型应用，重点剖析其在低空经济、自动驾驶、城市治理与工业巡检等高价值场景中的落地价值，并结合产业生态、市场规模与现存挑战，提出发展趋势研判与对策建议。需要特别指出的是，这一方向之所以重要，在于它所服务的场景有一个共同特征：网络不仅要连接设备，还要感知环境并实时作出决策。低空经济需要网络对无人机的位置、轨迹进行亚米级感知与管控；自动驾驶需要车、路、云协同感知与毫秒级决策；城市治理需要网络主动发现异常而非被动响应举报；工业巡检需要网络在复杂环境中同时完成状态感知与数据回传。凡此种种，都指向同一个结论——未来网络的竞争力，不在于带宽本身，而在于"看得见、连得上、算得快"三位一体的综合能力。
本报告由淞基科技（上海）有限公司、淞基信息通信研究院联合编制，秉持客观、中立、第三方研究视角，面向产业决策者、通信与物联网从业者、政策研究人员及行业分析师，提供一份兼顾深度与可读性的行业研究报告。报告中的数据与判断均注明来源口径，并在文末附数据来源清单与免责声明。
第二章 概念界定与技术内涵
一、通感算一体化网络的定义与本质
通感算一体化网络，是指在统一的网络架构中，将通信（Communication）、感知（Sensing）与计算（Computing）三类能力进行内生融合的移动通信网络形态。其核心思想是：不再把感知、通信与计算视为彼此独立的资源或功能模块，而是让它们在共享的无线资源、硬件平台与协议栈之上协同工作，形成"一网多用"的能力体系。
为理解这一概念，有必要先厘清"通感"与"算"的关系。通信感知一体化（ISAC）是通感算一体化的基础与先导，它解决的是"通信与感知如何共享同一套无线资源"的问题。其技术本质在于，无线电波在传输数据的同时，也会与物理环境发生交互并产生回波，这些回波中蕴含着目标物体的位置、速度、形状乃至材质信息。传统雷达正是利用这一物理原理工作。ISAC 的突破在于，让通信基站或移动设备在完成数据通信的同时，兼作雷达发射机与接收机，从通信信号的回波中提取环境感知信息——即"用通信的波形做感知的事"。
而通感算一体化的"算"，则代表了更高一层的融合。感知产生海量数据，通信负责传递这些数据，计算则负责对数据进行实时处理与智能决策。三者形成闭环：感知为网络提供对环境的状态认知，通信为数据与指令提供传输通道，计算为决策提供智能算力。这种"感知—通信—计算"的一体化闭环，正是低空经济、自动驾驶等实时决策场景对网络的本质需求。
二、通信感知一体化（ISAC）的理论基础
ISAC 并非横空出世的新概念，其理论基础横跨雷达信号处理与无线通信两个长期并行发展的领域。从信息论角度看，ISAC 试图回答一个根本问题：在共享同一无线资源的前提下，如何同时最大化通信的信息传输速率与感知的信息获取精度。学术界已围绕 ISAC 的信道建模、波形设计、波束赋形、干扰管理等方向开展了大量研究。
一个重要的技术方向是"一体化波形设计"。传统做法是将通信与感知波形分时或分频复用，这会造成无线资源的浪费。而一体化波形试图让同一段波形同时承载数据与感知功能，从而提升资源利用效率。正如金石教授团队所提出的"随机通信信号感知理论"所揭示的，传统方法无法充分利用无线资源、存在较大损失，而一体化波形设计可以做到通感共用无线资源，显著提升资源利用效率。
三、从"通感一体"到"通感算控融合"的演进
值得关注的是，产业界正在把"通感算一体化"进一步扩展为"通感算控融合"。在无锡物联网大会等产业论坛上，"通感算控融合"（通感算控一体化）被视为物联网向全域智能演进的关键路径。所谓"控"，指的是闭环控制（Control）——在感知、通信、计算的基础上，进一步实现对物理设备的实时控制与决策执行。
从"通感一体"到"通感算控融合"的演进，反映了一个清晰的产业逻辑：单点能力融合只是起点，闭环的能力链才是终点。感知产生信息，通信传递信息，计算处理信息，控制执行决策——只有当这四者构成完整的闭环，才能真正支撑起自动驾驶的紧急制动、低空无人机的安全管控、工业机器人的精准操作等高价值应用。
第三章 全球标准与政策演进
一、ITU IMT-2030 与6G六大应用场景
通感算一体化进入全球标准体系，是从国际电信联盟（ITU）确立6G愿景开始的。2023年，ITU发布《IMT-2030框架与总体目标建议书》，为6G规划了六大典型应用场景：沉浸式通信、极高可靠低时延通信、超大规模通信、泛在连接、通信感知一体化（ISAC）与通信智能一体化（AIAC），并确立了可持续性、安全性、弹性（韧性）等适用于所有场景的设计原则。
这一框架的战略意义在于：ISAC 首次以"应用场景"的正式身份进入国际移动通信标准体系，这意味着感知不再只是通信系统的"附加功能"，而是与通信并列的、6G 网络必须原生具备的核心能力。同样，AIAC 与 ISAC 并列，也暗示了"通感"与"算（智能）"在6G框架中的同等战略地位。
二、3GPP 与区域标准化进展
在 ITU 顶层框架的指引下，3GPP（第三代合作伙伴计划）已经启动了 ISAC 的相关标准化进程。从全球产业实践看，通感融合正在从"通感一体化"向"网络级协作感知"演进。IEEE ICC 2026 的征稿文件明确指出，ISAC 正走向网络级协作与多模态融合——通过将感知能力嵌入蜂窝与无线网络，克服传统边缘网络的局限，实现连续、实时的环境感知数据采集，并通过网络协作提升数据采集与传输效率。
这一判断在技术实践中有充分印证。紫金山实验室在南京公开的全球首个6G通智感融合外场试验网，已在国际上率先实现较5G提升10倍以上的极致连接能力与高精度目标感知能力；其"6G网络协作通感平台及数据集"采用内生融合架构与通感一体化设计，通过三站协同感知模式突破单一基站高成本门槛，以小于1%的感知资源实现目标感知。这些实践表明，网络级协作感知正在成为 ISAC 走向工程落地的现实路径。
三、ICCT 2026 与国际学术动向
第26届通信技术国际会议（IEEE ICCT 2026）将于珠海举办，其征稿体系集中反映了国际学术界对通感算一体化的关注重心。ICCT 2026 单独设置了"通信感知一体化"（Track 3）征稿主题，并设立"集成感知通信与雷达技术"（Integrated Sensing, Communication and Radar Technologies）专题会议（Special Session 13），同时开设"语义通信"（Track 4）与"基于通信和网络的人工智能"（Track 5）等相关专题。这表明，通感一体、语义通信、通信与AI融合正在成为通信学术共同体共同聚焦的三大交叉方向，三者共同构成通感算一体化网络的理论与技术底座。
此外，IEEE ICC 2026 亦设立了"集成感知与通信"（SAC: Integrated Sensing & Communications）专题，其征稿方向直指"网络级协作与多模态融合"——将感知能力嵌入蜂窝网络，并融合 LiDAR、摄像头等多模态传感器。这进一步印证，感知与通信的融合正从"单点共享波形"走向"网络级协作+多模态融合"的更高形态。
四、中国政策与产业部署
在中国，通感算一体化已被纳入国家战略层面的产业部署。2026年2月，工业和信息化部等五部门联合印发《关于加强信息通信业能力建设 支撑低空基础设施发展的实施意见》，明确提出面向重点区域"探索部分频段通感融合技术应用"，并强调与雷达、光电感知系统、运行识别等技术协同，提升对低空航空器探测、识别和轨迹追踪能力，同时组织开展试验验证。
这一政策的指向十分清晰：通感融合技术被赋予了支撑低空基础设施建设的战略使命。与此同时，无锡作为国家物联网与车联网产业高地，正将"通感算控融合"作为物联网向全域智能演进的关键路径。2026世界物联网博览会聚焦高精度智能感知、具身智能、卫星物联网、星地融合等前沿领域；无锡推进的"车路云一体化"试点、低空经济三年行动方案等，都为通感算一体化网络提供了真实的应用试验场。
第四章 关键技术体系
一、一体化波形设计
一体化波形设计是 ISAC 的基石。其目标是在同一段波形上同时承载通信数据与感知功能，避免传统"通感分时/分频复用"造成的资源浪费。当前主流研究思路包括：以通信信号为主、感知功能作为叠加能力的"通信友好型"设计，以及让通信与感知在波形层面真正共融的"双功能一体化波形"设计。
在一体化波形框架下，感知目标可通过最大似然估计等统计方法，根据反射信号的统计特性来确定；而通信的数据聚合波束赋形则部署在基站侧，用于均衡接收信号。这要求系统在发射波束成形器设计上，同时兼顾通信的容量最大化与感知的精度最优化，是一道典型的双目标优化问题。
二、多基站无源协作感知
面向低空经济与智能交通等高精度感知场景，单个基站的感知能力往往存在覆盖盲区与成本门槛。中兴通讯等产业机构已提出"基于通信感知一体化的多基站无源协作感知"技术路线，通过多个基站的无源协作，在复杂环境下实现目标定位与轨迹追踪。
这一技术路线需要应对多重工程挑战：多基站协作中视距（LoS）链路不稳定、时间偏移（TO）与载波频偏（CFO）不同步，以及多基站无源数据融合定位等。紫金山实验室的三站协同感知模式，正是通过"小于1%感知资源"实现目标感知，突破了单一基站高成本门槛。可以预见，从"单站感知"到"多站协作感知"再到"网络级感知"，将成为 ISAC 工程化的主导演进路径。
三、AI 内生与通感智算一体
"算"的通感一体化，核心在于 AI 内生化与边缘计算。6G 的"通信智能一体化"（AIAC）场景要求网络原生支持分布式计算与AI应用。在工程实践中，业界正积极构建"6G通感智算一体专网"，这类专网具备大带宽、低时延、内生边缘计算的独特优势，能够稳定支撑人机之间4K、8K环境感知数据的传递，以及机器人端边协同AI大模型的实时运行。
这一技术方向对具身智能机器人尤其关键：海量环境感知数据的实时传输、大模型在线推理以及人机高速协同交互，正是具身智能发展的核心挑战，而这些挑战的答案恰恰是通感智算一体化的网络形态。
四、多模态融合与新型空口技术
多模态融合是通感算一体化的另一重要维度。无线信号感知可以突破视觉感知的局限，视觉（摄像头、LiDAR）则可以辅助无线通信进行环境理解。IEEE ICC 2026 征稿即强调"多模态融合"——将 LiDAR、摄像头等传感器与无线感知融合，实现更鲁棒的环境感知。
与此同时，新型空口技术为通感算一体化提供了更大的带宽与更高的精度支撑。6G 采用毫米波、太赫兹与超大规模天线，试验速率最高可达 1Tbit/s。太赫兹频段的高频特性使其天然具备高精度感知潜力，成为未来通感一体化的重要候选频段；智能超表面（RIS）则可通过灵活重构电磁环境，为感知与通信提供更优的传播路径。
五、算力与边缘计算内生
通感算一体化的落地，离不开算力的支撑。低时延场景（如自动驾驶紧急制动、工业实时控制）要求计算尽可能靠近数据产生端，即边缘计算。通感算一体化网络将算力内生于网络边缘，使感知数据无需回传云端即可完成本地处理与决策，从而满足毫秒级乃至微秒级的时延要求。这种"感知-边缘算力-实时决策"的内生融合，正是通感算一体化区别于传统"感知上云"方案的核心价值。
第五章 典型应用场景
一、低空经济
低空经济是通感算一体化网络最典型、也最迫切的应用场景。低空经济的本质，是在千米以下的空域中运行大量无人机、eVTOL等飞行器，进行物流配送、载人出行、巡检监测等活动。其安全运行的前提，是对低空目标的精准感知、可靠通信与实时管控——而这恰恰是传统通信网络不具备的能力。
据中国民航局预测，2025年中国低空经济市场规模将达1.5万亿元，2035年有望突破3.5万亿元；2024年全国低空经济市场规模已达6702.5亿元。工信部数据显示，我国低空装备产品数量已超400万台，备案民用无人驾驶航空器超过478万架，登记企业969家。如此庞大的低空飞行器规模，对低空空域的感知与管控提出了极高要求。
通感算一体化网络的价值在于，它能利用既有的通信基站网络，通过感知回波实现对无人机等低空目标的探测、识别与轨迹追踪，无需为每个区域额外部署专用雷达，从而大幅降低低空基础设施的建设与运维成本。这正是工信部等五部门在《实施意见》中，将通感融合技术定位为支撑低空基础设施建设关键能力的原因所在。
二、自动驾驶与车路云一体化
自动驾驶对网络的要求，是"感知环境并实时决策"的极致体现。单车智能存在感知盲区，而车路云一体化通过"人、车、路、云"的物理与信息空间融合，能够实现超视距感知与协同决策。在这一架构中，路侧单元（RSU）通过感知设备与通信网络感知道路环境，车辆通过车路通信获得路侧感知信息，云端通过计算进行全局调度——三者协同，实现道路交通安全、秩序管理、重点车辆监管等场景功能。
无锡在这方面的实践具有代表性。无锡推进的国家智能网联汽车"车路云一体化"试点建设，已让全市近5000辆网联出租车、城市公交车及市政作业车完成智能网联升级改造，化身"AI城管"，助力城市管理向主动式、智能化转型。在此类场景中，通感算一体化网络提供的低时延、高可靠、内生算力，正是支撑车路协同实时决策的关键基础设施。
三、城市治理与公共安全
城市治理正在从"被动响应"走向"主动感知"。传统城市管理依赖人工巡查与群众举报，发现问题滞后、覆盖不全。而通感算一体化网络让城市基础设施"长出眼睛与大脑"：通过感知能力主动发现高空安全隐患、违规占用、占道经营等问题，并通过边缘计算实时判定与告警。
无锡"翼眸智飞"巡飞体系与"5G+无人机+AI"城警联动项目的实践表明，无人机巡查结合通感算一体化网络，能在短短几分钟内完成人工"走半天"的巡查，发现的问题更全面；在防台防汛期间，通过巡飞发现高空安全隐患近35处。这类"感知-通信-计算"闭环的治理模式，正在重塑城市精细化管理的能力边界。
四、工业巡检与智能制造
工业巡检（尤其是电力、石化、矿山等高危行业）对状态感知与数据回传有极高要求。巡检人员或巡检机器人需要在复杂、危险的环境中，同时完成设备状态的视觉/无线感知、实时数据回传与异常判断。通感算一体化网络使工业现场的网络设备同时承担感知与通信职能，减少了专用感知设备的部署，并借助边缘算力实现本地化的实时诊断。
更进一步，工业智能制造中的具身智能机器人，需要海量环境感知数据的实时传输、大模型在线推理与人机高速协同交互。6G通感智算一体专网正是为这类需求而生——其大带宽、低时延、内生边缘计算能力，能稳定支撑机器人端边协同AI大模型的实时运行，让工业现场从"自动化"走向"智能化"。
五、应急救援与关键基础设施
在应急救援、突发事件处置与关键基础设施防护场景中，通感算一体化网络的价值尤为突出。面向大型活动场所、军事设施、关键基础设施等重点区域，通感融合技术可实现持续的环境感知监测与防护；通过与雷达、光电感知系统的协同，可提升对特定目标的探测、识别与轨迹追踪能力。这类场景对"可用性"与"安全性"的极致要求，也反向推动了通感算一体化网络在内生安全与高可靠设计上的持续演进。
第六章 产业生态与市场规模
一、标准与知识产权生态
通感算一体化正处于"标准前移、专利布局加速"的阶段。随着 ITU 确立6G六大场景、3GPP启动 ISAC 标准化、ICCT/ICC 等顶级会议聚焦通感专题，全球主要通信厂商、研究机构正在围绕一体化波形、多站协作感知、多模态融合等方向展开标准提案与专利布局。标准之争，本质上是在争夺通感算一体化网络的技术制高点与产业话语权。
二、设备与器件生态
通感算一体化对设备与器件提出了新要求。基站需要具备更强的射频收发与信号处理能力以兼作雷达；太赫兹、毫米波等高频器件成为感知精度提升的关键；智能超表面（RIS）等新型器件为电磁环境重构提供可能。这一趋势正在催生一批面向通感一体的芯片、模组、天线与测试仪表供应商，形成新的产业增量。
三、垂直行业应用生态
通感算一体化的价值最终要在垂直行业兑现。低空经济、自动驾驶、城市治理、工业巡检、应急救援等场景，构成了通感算一体化网络的直接需求侧。从无锡"车路云一体化""低空经济三年行动方案"到工信部支撑低空基础设施的实施意见，政策正在持续引导行业需求与网络供给的对接。可以判断，通感算一体化网络的市场空间，将随着垂直行业场景的规模化落地而逐步打开，其价值主要体现在低空基础设施、车路协同、智慧城市与工业智能化四大板块。
第七章 挑战与风险
一、频谱与干扰管理
通感算一体化网络的核心挑战之一，是通信与感知共享频谱带来的干扰问题。通信追求高频谱效率的数据传输，感知追求高信噪比的目标回波，两者在共享频谱下存在天然张力。如何通过波形设计、波束赋形与干扰管理，在通信容量与感知精度之间取得最优平衡，是亟待攻克的技术难题。
二、多节点协作的同步与融合
网络级协作感知面临时间同步、频率同步与数据融合的多重工程挑战。多基站协作中，视距链路不稳定、时间偏移与载波频偏不同步，会显著影响感知定位精度。如何在分布式、高动态的基站网络中实现高精度同步与鲁棒的数据融合，是 ISAC 走向网络级应用的关键瓶颈。
三、隐私与数据安全
感知能力在带来便利的同时，也引出了隐私与安全的新隐忧。通感算一体化网络能够感知物理世界的细粒度信息，一旦被滥用，可能侵犯个人隐私或泄露敏感环境信息。如何在发挥感知价值的前提下，通过内生安全、数据分级、权限管控等手段守住隐私与安全的底线，是产业必须正视的问题。全国网络安全标准化技术委员会已就"6G网络内生及边界安全技术与标准化"开展研究，将安全设计前移至标准源头，正是对这一风险的前瞻应对。
四、标准化与产业协同
通感算一体化的标准化尚处于演进之中。ITU 虽已确立6G六大场景，但 ISAC 的具体接口、性能指标、评估方法仍需在3GPP等组织内逐步细化。标准未定、生态未成，客观上增加了产业的观望成本。如何在标准竞争与产业协同之间形成合力，避免重复建设与技术碎片化，是产业共同面临的挑战。
五、成本与商业模式
通感算一体化网络的前期投入包括高频器件、算力平台与网络改造，成本不菲。能否通过"一网多用"的融合能力摊薄建设成本、并通过垂直行业的增量价值形成可持续的商业模式，是决定这一方向能否规模化的经济考量。紫金山实验室以"小于1%感知资源"实现目标感知的技术路线，正是降低感知成本、提升投入产出比的有益探索。
第八章 发展趋势与对策建议
一、趋势研判
综合技术演进、标准政策与产业实践，通感算一体化网络呈现四个值得关注的趋势。
最显著的变化是从"单点融合"走向"网络级协作"。ISAC 正从单基站感知走向多基站协作乃至网络级感知，通过全网协同突破单点成本与覆盖瓶颈，这也是 IEEE ICC 2026 所强调的方向。与之相伴的是闭环化的趋势——从"通感一体"走向"通感算控闭环"，感知、通信、计算、控制正在构成完整链条，以满足低空经济、自动驾驶等实时决策场景的端到端需求。
在能力定位上，感知与智能正从"通信附属"走向"原生能力"。ISAC 与 AIAC 被写入6G六大场景，标志着感知与智能成为移动通信的内生能力而非附加功能，这一变化深刻改变了网络的设计起点。与此同时，产业正从"技术验证"走向"场景落地"——工信部支撑低空基础设施的实施意见、无锡车路云与低空实践等，正推动通感算一体化从外场试验走向行业应用，为产业化按下加速键。
二、对策建议
面向产业决策者，本报告建议把握几个关键着力点。
在标准化层面，应把握标准窗口，加强专利与标准布局。通感算一体化正处于标准前移期，相关企业与机构应积极参与 ITU、3GPP 及学术会议的标准化与研讨，在关键技术上形成专利与标准话语权。在场景层面，宜聚焦高价值场景，优先规模化落地——低空经济、车路云一体化等场景需求迫切、政策支持明确，适合作为优先落地方向，以真实场景牵引技术成熟。
在安全与合规层面，应强化内生安全与数据合规建设，在技术研发之初即嵌入安全设计，保护感知数据隐私，回应监管与用户关切，为规模化商用扫清合规障碍。在商业层面，则需探索"一网多用"的可持续模式，依托感知、通信、计算、控制的多重能力摊薄网络建设成本，并通过垂直行业的增量价值（低空安全、车路协同、智慧治理等）构建可持续的商业模式。
第九章 结论
通感算一体化网络是移动通信从"传输管道"迈向"感知-通信-计算"融合范式的战略方向，也是6G时代最具变革意义的技术命题之一。从 ITU 确立6G六大场景、3GPP启动 ISAC 标准化，到 ICCT 2026 设置通感一体化与集成感知通信雷达专题、无锡物联网大会聚焦通感算控融合，全球学术界、产业界与政策界正在形成高度共识：未来网络不仅要连接设备，更要感知环境并实时决策。
面向低空经济、自动驾驶、城市治理与工业巡检等高价值场景，通感算一体化网络提供了"一网多用、感知-通信-计算闭环"的核心能力，有望成为支撑万亿级低空经济与智能化产业变革的关键基础设施。当然，频谱干扰、多节点同步、隐私安全、标准协同与成本模式等挑战依然存在，需要产业界在标准、技术、安全与商业层面协同攻关。
淞基科技（上海）有限公司、淞基信息通信研究院将持续关注通感算一体化网络的技术演进与产业落地，为行业提供客观、深入的研究与研判，与产业界共同迎接"网络感知世界、连接万物、智算决策"的6G新时代。
数据来源清单
本报告所引用的关键数据与事实，主要来自以下公开来源，特此说明：
1. 国际电信联盟（ITU）：《IMT-2030框架与总体目标建议书》中确立的6G六大应用场景（含通信感知一体化、通信智能一体化）。
2. IEEE ICCT 2026（第26届通信技术国际会议）官方网站：通信感知一体化（Track 3）、集成感知通信与雷达技术专题（Special Session 13）等征稿信息。
3. IEEE ICC 2026（格拉斯哥）"集成感知与通信"（SAC）征稿文件：ISAC 走向网络级协作与多模态融合的相关论述。
4. 央视网：紫金山实验室"全球首个6G通智感融合外场试验网"公开报道（2025年4月），含较5G提升10倍以上连接能力与高精度目标感知等信息。
5. 新华网：《第四届6G前沿技术与趋势论坛在京召开》（2025年12月），含6G网络协作通感平台、三站协同感知、小于1%感知资源等信息。
6. 中兴通讯：《基于通信感知一体化的多基站无源协作感知技术》，涉及低空经济与智能交通场景的多节点协作感知。
7. 工业和信息化部等五部门：《关于加强信息通信业能力建设 支撑低空基础设施发展的实施意见》（2026年2月），涉及通感融合技术应用与低空探测识别追踪。
8. 中国民航局公开预测（经新华社、新华网、央广网、央视网等报道）：2025年中国低空经济市场规模约1.5万亿元、2035年约3.5万亿元；2024年全国低空经济市场规模约6702.5亿元；备案民用无人驾驶航空器超478万架等。
9. 无锡市人民政府及数据局公开信息：车路云一体化试点、近5000辆公共交通车辆智能网联升级、"翼眸智飞"巡飞体系、2026世界物联网博览会聚焦方向等。
10. 新华网：《6G技术加速走向"应用场"》（2026年4月），涉及6G通感智算一体专网支撑具身智能机器人端边协同相关内容。
11. 全国网络安全标准化技术委员会：《6G网络内生及边界安全技术与标准化研究》。
免责声明
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本报告可能包含对技术趋势、产业发展与政策方向的研判性观点，这些观点属于编制单位的研究判断，不代表任何监管机构、标准组织或第三方实体的官方立场。报告中涉及的具体企业、机构与技术案例，仅用于说明行业发展情况，不构成对其技术路线或商业模式的背书或推荐。
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