021-61538754
算力网络与绿色算力一体化发展深度研究报告
作者单位：淞基科技（上海）有限公司、淞基信息通信研究院
报告日期：2026 年 6 月
免责声明
1. 本报告由淞基科技（上海）有限公司、淞基信息通信研究院独立调研编制，报告内容仅用于行业研究、产业参考与内部战略分析，不构成任何项目投资、工程建设、商业合作、政策申报的法定依据与操作指引。
2. 报告所引用产业规模、能耗、碳排放、技术参数、政策条文等数据，均来源于国家发改委、工信部、中国信息通信研究院、ODCC 开放数据中心委员会、权威媒体公开披露文件及行业第三方机构公开白皮书，数据存在统计口径、更新周期差异，不保证绝对实时、完整与无偏差。
3. 本报告对 Chiplet 芯片、液冷散热、算网调度、边缘智算协同等技术路线的研判，基于当前产业成熟度推演，技术迭代、政策调整、供应链波动均可能改变行业发展路径，相关预测仅供中长期趋势参考。
4. 任何机构、个人基于本报告内容做出商业决策、项目投资、技术选型而产生的经济损失、合规风险，本单位不承担任何连带法律与经济责任；未经作者单位书面授权，禁止全文转载、篡改、商用出版，节选引用须完整标注作者与报告来源。
5. 报告中提及的企业、园区、示范项目仅作技术案例分析，不代表作者单位对相关企业产品、服务、商业模式的背书。
数据来源说明
1. 政策文件：国家发改委《深入实施 “东数西算” 工程加快构建全国一体化算力网的实施意见（发改数据〔2023〕1779 号）》、工信部《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》、四部委《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案（国能发科技〔2026〕34 号）》、GB 40879《数据中心能效限定值及能效等级》、GB43630-2023《塔式和机架式服务器能效限定值及能效等级》、T/CCSA 530-2024《算力中心绿色等级技术要求和测评方法》。
2. 产业统计数据：中国信息通信研究院《绿色算力发展研究报告（2025）》《智算中心液冷产业全景研究报告（2025）》、ODCC 开放数据中心委员会年度算力基础设施白皮书、2023-2026 算力产业季度监测数据。
3. 能耗与碳排数据：新华网、经济参考报、北极星电力网公开算电协同项目调研数据、国家能源局绿电算力试点公示数据、各东数西算集群年度能耗审计报告。
4. 技术案例与参数：中国移动长三角云计算中心、甘肃庆阳绿电算力园区、宁夏中卫算电直供基地、合肥浸没式液冷智算中心公开技术白皮书、国内头部液冷、Chiplet 芯片厂商公开技术方案文档。
5. 行业趋势预测：赛智产业研究院、中国信通院算力产业中长期发展预测模型，2026 年算力产业链景气度分析报告。
一、绪论
1.1 研究背景
数字经济已成为驱动我国高质量发展的核心引擎，算力作为数字时代新型生产力，是人工智能、大数据、工业互联网、元宇宙等产业的底层核心底座。中国信通院数据显示，我国算力总规模近五年年均增速接近 30%，2024 年底全国总算力规模达 280EFLOPS，2026 年一季度智能算力规模突破 1882EFLOPS，算力基础设施机架总量突破 810 万标准机架，稳居全球算力供给第一梯队。
算力产业高速扩张的同时，能耗与碳排放压力同步凸显。2025 年全国数据中心总用电量达 1960 亿千瓦时，占全社会总用电量 1.9%，较 2022 年 1300 亿千瓦时大幅增长；行业测算显示，若无系统性绿色转型，2030 年算力行业用电量或将突破 7000 亿千瓦时，占全社会用电量 5% 以上，与我国 “2030 碳达峰、2060 碳中和” 战略目标形成显著约束矛盾。
在此背景下，国家顶层设计锚定 “一体化、绿色化、智能化” 三重主线，全面推进东数西算国家工程，构建全国一体化算力网络，同步出台算力能效强制性标准、绿电算力准入规则、ICT 行业碳减排专项政策，推动算力产业从 “规模扩张” 转向 “绿色提质”。产业端逐步形成完整技术体系：算网一体智能调度实现跨区域算力资源错峰低碳分配、智算中心与边缘算力分层协同降低无效算力传输损耗、Chiplet 异构算力芯片从源头提升单瓦算力产出、液冷散热 + 余热回收大幅削减机房制冷能耗、全链路 ICT 碳核算与能效标准体系落地规范行业绿色运营。
本报告围绕 “算力网络 + 绿色算力” 双核心，串联东数西算空间布局、算网智能调度、云边算力协同、芯片底层能效、机房液冷余热利用、ICT 全产业链碳减排六大核心板块，梳理技术架构、产业现状、典型实践、现存瓶颈与中长期发展路径，为政企算力基础设施规划、绿色算力项目落地、产业链技术迭代提供完整研究参考。
1.2 核心概念界定
（1）算力网络
算力网络是以高速光传输网、算力调度平台为载体，打通跨区域、跨厂商、跨业态通用算力、智能算力、超算算力、边缘算力的一体化基础设施体系，依托算网协同调度系统，实现算力、网络、存储、能源资源统一感知、统一分配、统一运维，分为三级时延架构：1ms 城市本地算力网、5ms 区域算力协同网、20ms 跨东数西算枢纽国家级算力大通道，是东数西算工程的核心载体。
（2）绿色算力
绿色算力指算力全生命周期低碳化体系，覆盖芯片设计、服务器整机、机房散热、电力供给、算力调度、余热回收、设备回收七大环节，核心衡量指标包含 PUE（电能利用效率）、单瓦算力产出、绿电使用占比、单位算力碳排放强度四大维度，核心落地抓手为东数西算空间优化、液冷节能、绿电直供、碳感知智能调度。
（3）算网一体调度
区别于传统独立云平台调度，算网一体调度融合网络时延、算力负载、区域电价、绿电出力、碳排放强度多维度因子，建立碳感知调度算法，在保障业务 SLA 前提下，将高能耗离线 AI 训练、大数据存储业务迁移至西部高绿电、低电价算力枢纽，实时均衡东西部算力负荷，实现算力资源与清洁能源动态匹配。
（4）智算中心与边缘算力协同
分层算力供给体系：智算中心承担大模型训练、海量数据离线处理等高算力需求业务，部署于东数西算八大枢纽；边缘算力下沉至城市区县、工业园区、交通站点，承载实时推理、物联网采集、本地低时延交互业务，通过算力网络实现 “中心训练、边缘推理、双向数据同步”，减少长距离数据传输能耗。
（5）Chiplet 算力芯片
芯粒异构集成技术，通过先进封装将计算芯粒、存储芯粒、IO 芯粒拆分集成，规避单芯片面积、散热、良率瓶颈，同等功耗下大幅提升算力密度，是国产 AI 芯片、通用 CPU 提升能效的核心底层技术路径。
（6）液冷与余热利用
新一代机房散热技术，分为冷板式液冷、浸没式相变液冷两类，相比传统风冷制冷能耗降低 50%-60%，机房 PUE 可降至 1.04-1.2 区间；液冷循环热水稳定维持 40-60℃，可回收用于城市供暖、工业生产、园区供热，实现算力废热资源化循环。
（7）ICT 碳减排与能效标准
覆盖通信网络、算力机房、终端设备全 ICT 产业链的碳核算、节能改造、能效准入体系，包含强制性国标、行业团体标准、绿色算力分级测评规范，建立算力项目节能审查、差别电价、绿电准入的合规约束机制。
1.3 研究框架与研究价值
本报告共分为六大主体章节，依次剖析东数西算战略下算力网络布局、算网一体智能调度体系、云边分层算力协同架构、Chiplet 绿色算力芯片技术路线、液冷散热与余热回收落地实践、ICT 行业碳减排政策与标准体系，最后总结行业现存痛点并提出产业发展对策。
研究价值分为三层：战略层面，梳理国家东数西算与双碳政策融合逻辑，厘清全国绿色算力顶层发展路径；产业层面，完整串联算力上游芯片、中游机房散热、下游算网调度、能源协同全产业链技术体系；实操层面，提供可落地的绿色算力项目技术选型、调度方案、合规标准参考，适配政府算力园区规划、科技企业智算中心建设、通信运营商算力网络升级等多元场景。
二、东数西算战略下一体化算力网络绿色布局体系
2.1 东数西算工程绿色低碳顶层设计
2022 年国家正式启动东数西算工程，布局京津冀、长三角、粤港澳、成渝、内蒙古和林格尔、宁夏中卫、甘肃庆阳、贵州贵安八大国家算力枢纽节点，划分 10 个国家级数据中心集群，核心战略逻辑为东西资源互补、算力与清洁能源空间匹配：东部地区产业密集、实时业务需求高，但土地、电力资源紧张、电价高、绿电稀缺；西部风光水清洁能源富集、土地成本低廉、电价优势显著，适合承载离线存储、AI 大模型训练、灾备存储等非实时高能耗算力业务，从空间布局源头降低算力行业整体碳排放。
国家发改委配套文件明确硬性绿色约束指标，成为算力网络建设准入红线：
1. 八大枢纽新建算力中心绿电使用占比不低于 80%，未达标项目不予能耗审批、禁止并网运营；
2. 国家枢纽节点新建大型智算中心 PUE 强制≤1.25，优先规模化部署液冷散热系统；
3. 2025 年底前，枢纽节点新增算力占全国新增总算力 60% 以上，算力资源上架率显著高于全国平均水平；
4. 构建算力电力双向协同机制，配套风光储能、绿电直供专线，推进算力负荷参与电网调峰消纳新能源。
产业落地数据显示，工程实施以来西部总算力占比从 2020 年不足 20% 提升至 2025 年 38%；内蒙古和林格尔枢纽总算力规模 28 万 P，智能算力占比 93%，绿电使用比例超 80%；甘肃庆阳 200 万千瓦绿电聚合项目年发电量近 20 亿千瓦时，每年减少二氧化碳排放 161.57 万吨；宁夏中卫全国首个算电直供项目年供电 43 亿千瓦时，全覆盖园区算力用电，年减碳 365 万吨，充分验证东西算力空间转移的低碳价值。
2.2 全国三级算力网络架构与绿色传输机制
一体化算力网络依托 70 余条跨枢纽高速算力大通道，搭建三级分层时延网络，通过差异化业务分配降低长距离数据传输能耗，减少网络设备持续耗电损耗：
1. 1ms 城市本地算力网：东部一二线城市边缘算力节点、本地 IDC 集群，承载自动驾驶、工业实时控制、视频直播、政务实时交互等低时延刚需业务，数据不出市域，避免跨区域传输能耗；
2. 5ms 区域算力协同网：京津冀、长三角、粤港澳城市群内部算力互通，区域内完成中小规模 AI 推理、本地大数据处理，平衡算力负载，优化区域电网用电峰谷；
3. 20ms 跨枢纽国家级算力通道：东部高时延容忍业务（大模型训练、冷数据存储、离线仿真、数据灾备）通过高速光网调度至西部八大枢纽，依托西部低价绿电降低算力单位碳排。
传统独立云平台存在算力孤岛问题，东部闲置算力无法调度、西部绿电算力利用率不足，造成双重能源浪费；算力网络通过统一算力网关、光传输优化、带宽智能调度，削减跨区域传输设备冗余，测算显示完整算网体系落地后，全国算力网络整体传输能耗可降低 22% 以上。
2.3 算力网络绿色发展现存空间布局短板
第一，东西算力调度配套基础设施不均衡，部分西部枢纽高速算力通道带宽不足，东部海量离线数据向西传输存在网络拥堵，增加传输设备待机能耗；
第二，区域算电协同机制落地进度分化，内蒙古、宁夏、甘肃绿电直供体系成熟，贵州、成渝风光储能配套不足，绿电消纳能力受限；
第三，东部存量老旧 IDC 改造难度大，大量 2018 年前建成机房 PUE 普遍高于 1.5，风冷为主、无余热回收系统，存量算力绿色化改造缺乏标准化方案与资金支撑；
第四，跨区域算力交易、碳减排计量统一体系尚未完全成型，东西算力低碳调度的碳收益无法量化结算，市场驱动动力不足。
三、算网一体智能调度：绿色算力动态优化核心技术体系
3.1 碳感知算网一体调度底层架构
算网一体调度是实现算力网络低碳运行的核心操作系统，区别于传统仅考量算力负载、时延的调度平台，新一代调度系统构建 \\“算力 - 网络 - 能源 - 碳排” 四维感知模型 \\，底层架构分为四层：
1. 感知采集层：对接全国算力机房能耗监测系统、风光电站出力预测平台、电力分时电价系统、算力服务器负载采集模块、光传输网络时延与带宽监测设备，实时采集单机房 PUE、绿电瞬时占比、单位算力碳排放、链路传输损耗、服务器空闲率多维度数据；
2. 统一调度中台层：搭建异构算力资源池，兼容通用 CPU 算力、AI 加速卡智算、边缘轻量化算力、超算集群，内置碳感知智能调度算法，自动计算不同算力节点完成相同业务的碳排放量；
3. 业务分层分配层：根据业务时延阈值、算力需求规模、运行时长自动分级，实时匹配最优低碳算力节点：离线大模型训练自动调度至西部高绿电低电价枢纽，实时推理业务留存东部城市边缘节点，夜间东部算力闲置时段承接东部本地离线业务，平抑西部日间绿电出力波动；
4. 运维与碳核算输出层：自动生成全链路算力碳排放台账、机房节能优化报表、绿电消纳统计数据，对接国家 ICT 碳减排监测平台，满足政策节能审查、碳披露合规要求。
工信部算力强基揭榜行动明确技术目标：2026 年前建成千万核级跨域碳感知算力调度平台，形成标准化算力碳排放度量体系，通过智能调度使大型算力中心可再生能源利用率提升 30% 以上。
3.2 低碳调度核心算法与节能机理
核心调度算法包含三大模块，协同实现算力全链路减碳：
（1）分时负荷错峰调度算法
同步联动电网峰谷电价、风光发电时序规律，日间西部风电光伏出力高峰，将高能耗 AI 训练任务批量迁移至西部算力集群；夜间东部工商业用电低谷，启动东部存量闲置算力承接中小型离线计算任务，避免西部储能设备充放电额外能耗，同时降低东部电网峰期供电压力。以长三角算力网络示范项目测算，错峰调度可使整体算力电费下降 27%，单位算力碳排放降低 19%。
（2）时延 - 碳排均衡决策算法
针对存在适度时延容忍区间的业务，建立碳排放权重决策模型，在不突破业务 SLA 时延上限前提下，优先选择碳强度更低的算力节点。例如允许 15ms 时延的视频素材离线渲染业务，系统自动放弃东部本地高碳火电算力，调度至宁夏、内蒙古绿电算力集群，单任务碳排放削减超 60%。
（3）网络传输能耗优化算法
调度平台与光传输设备深度联动，批量数据传输自动聚合带宽、关闭闲置光模块端口、动态调节传输功率，避免碎片化数据频繁传输带来的网络设备持续耗电；同时规划最优传输路由，避开高损耗中转节点，降低跨枢纽数据传输的附加能耗。
3.3 算网一体调度落地实践与实施瓶颈
国内运营商已落地多个示范项目：中国移动长三角算力调度平台打通苏州液冷智算中心、安徽边缘算力节点、内蒙古和林格尔训练集群，实现三省算力统一碳感知调度；中国联通青海算力基地依托调度系统 100% 消纳本地光伏绿电，算力碳排强度降至全国行业均值 1/4。
当前规模化落地存在三大瓶颈：一是跨运营商算力资源池标准不统一，移动、电信、联通算力平台接口异构，全域一体化调度存在数据打通壁垒；二是算力碳排放计量口径尚未全国统一，不同机房碳核算边界存在差异，调度减碳成效无法统一量化考核；三是算力低碳调度缺乏市场化激励机制，企业自主部署碳感知调度系统的改造成本无法通过碳交易、节能补贴有效覆盖。
四、智算中心与边缘算力分层协同：构建集约绿色算力供给体系
4.1 分层算力架构绿色逻辑
随着大模型产业爆发，单一集中式智算中心模式出现双重能耗浪费：一是全部业务集中部署于大型智算中心，海量实时交互数据长距离往返传输产生高额网络能耗；二是小型实时推理业务占用高密度 AI 训练机柜，造成高端算力空耗、机柜 PUE 抬升。智算中心 + 边缘算力分层协同架构通过算力分层分工，从业务分配层面削减无效能耗，形成 “中心重训练、边缘重推理、算力网络互联互通” 的集约模式。
1. 大型智算中心（东数西算枢纽核心）
硬件配置：高密度 Chiplet AI 服务器、浸没式液冷散热、大容量储能、绿电专线直供，单机柜功率 30kW 以上；
承载业务：千亿参数大模型预训练、全量数据离线清洗、三维仿真、影视渲染、异地灾备存储等高算力、低时延容忍、长时间运行业务；
绿色优势：西部绿电直供、规模化液冷余热回收、算力集中便于统一能源管理，单位算力碳排放最低。
2. 区域中型智算节点（东部城市群）
硬件配置：冷板式液冷机柜、本地分布式光伏配套；
承载业务：大模型微调、行业专用模型训练、区域海量数据分析、批量视频处理；
绿色优势：承接本地中等算力需求，无需向西长距离传输，平衡东西算力流量。
3. 边缘算力节点（城市区县、园区、交通枢纽）
硬件配置：轻量化边缘计算服务器、自然风冷 / 微型液冷、就地光伏储能；
承载业务：自动驾驶实时感知、工业设备在线质检、安防视频实时解析、政务便民实时交互、物联网数据预处理；
绿色优势：数据本地消化，消除跨区域传输能耗，低功耗硬件适配短时、高频实时业务。
4.2 云边协同数据低碳流转机制
分层算力体系配套轻量化数据同步协议，避免原始全量数据反复传输产生能耗：边缘节点完成本地数据预处理、降噪、特征提取，仅将压缩后特征数据集上传至中心智算集群用于模型训练；中心完成模型迭代后，下发轻量化推理小模型至边缘本地部署，形成 “边缘预处理、中心训练、边缘推理” 闭环，数据传输量削减 70% 以上，同步降低网络设备持续耗电。
以长三角工业园区边缘智算协同项目为例，工厂设备实时质检业务全部下沉边缘节点，仅每日上传汇总缺陷数据集至苏州智算中心训练优化模型，相比全部业务上云集中处理，全年网络传输能耗减少 63%，综合算力运行碳排放下降 31%。
4.3 云边协同体系现存绿色化痛点
第一，边缘算力节点分散，单节点规模小，难以规模化配套液冷、余热回收设备，大量边缘机房仍使用传统风冷，单机 PUE 偏高；
第二，中心与边缘算力调度平台割裂，多数企业云平台、边缘管理系统独立建设，无法实现全局碳感知统一调度；
第三，边缘硬件产品能效标准不完善，部分低成本边缘服务器单瓦算力产出低，设备长期空载待机能耗管控缺失；
第四，跨行业云边算力资源无法共享，制造、交通、政务各自建设独立边缘节点，算力资源重复建设，硬件产能与电力资源双重浪费。
五、Chiplet 异构算力芯片：绿色算力底层能效核心突破
算力设备能耗根源集中于芯片计算单元，传统单芯片架构面临物理瓶颈：先进制程流片成本暴涨、大面积单芯片散热难度高、良率偏低，同等算力下功耗难以持续优化。Chiplet 芯粒集成技术通过架构创新，从算力源头提升单位功耗算力产出，是实现芯片层面绿色低碳的核心技术路线。
5.1 Chiplet 技术节能底层原理
Chiplet 打破传统单芯片设计模式，将完整算力芯片拆解为计算芯粒、高带宽存储芯粒、高速 IO 芯粒、电源管理芯粒四类标准化芯粒，通过 2.5D/3D 先进封装互联，核心节能优势体现在三方面：
1. 降低无效功耗损耗：芯粒按需组合，根据业务算力、存储需求灵活搭配，无需搭载冗余晶体管，相比一体式大芯片静态待机功耗降低 35% 以上；AI 推理业务可剥离多余计算芯粒，仅部署存储与轻量化计算单元，大幅削减空载能耗。
2. 优化散热分布：拆分后单颗芯粒面积缩小，热源分散，热流密度降低，服务器散热系统负载下降，机房制冷能耗同步减少；搭配液冷系统后，芯片控温精度提升，避免高温降频带来的算力空耗。
3. 延长芯片生命周期，减少硬件迭代碳排放：芯粒标准化可单独迭代升级计算芯粒，存储、IO 芯粒重复复用，无需整机柜服务器批量更换，降低芯片制造、硬件回收全生命周期隐含碳排；传统整机 3-5 年全部淘汰，Chiplet 架构硬件可分模块迭代，设备使用周期延长至 7-8 年。
5.2 国产 Chiplet 算力芯片产业落地现状
当前国内寒武纪、海光信息、壁仞科技等企业已完成商用 Chiplet AI 芯片流片，适配智算中心、边缘算力两大场景：
1. 枢纽智算中心 Chiplet 训练芯片：多芯粒 AI 加速卡，单卡算力突破 800TOPS，单瓦算力产出较上代一体式芯片提升 42%，适配千亿大模型训练集群；部署于内蒙古、甘肃西部液冷智算中心，匹配高密机柜散热需求。
2. 边缘轻量化 Chiplet 推理芯片：精简计算芯粒搭配高带宽本地存储，低功耗设计，待机功耗不足 10W，适配城市边缘算力节点、工业现场边缘设备，解决边缘硬件高待机能耗痛点。
行业数据测算，若 2028 年新建智算中心 Chiplet 芯片渗透率达到 60%，全国算力服务器芯片整体功耗可下降 26%，对应每年减少数千万吨二氧化碳排放，底层芯片节能红利将贯穿算力全产业链。
5.3 Chiplet 技术规模化推广瓶颈
一是先进封装设备、高速互联介质国产化程度不足，芯粒互联带宽损耗偏高，小幅抵消节能收益；二是 Chiplet 芯粒统一标准尚未建立，各厂商芯粒无法互通复用，规模化成本偏高；三是芯粒级能耗监测、动态功耗调度配套软件体系不完善，无法最大化发挥分层芯粒低功耗优势。
六、液冷散热与余热资源化利用：机房侧绿色节能核心解决方案
机房制冷能耗占算力基础设施总能耗 20%-40%，传统风冷系统散热极限仅支持单机柜 20kW 功率，高密度 AI 智算机柜散热需求突破 30kW，风冷系统 PUE 普遍高于 1.4，制冷能耗损耗巨大。液冷技术成为新建绿色智算中心强制推广方案，同步配套余热回收系统实现废热循环利用，大幅提升机房能源综合利用率。
6.1 主流液冷技术路线节能参数对比
行业主流分为冷板式间接液冷、浸没式相变液冷两条路线，各项绿色指标对比如下：
1. 冷板式液冷
散热模式：冷板贴合芯片表面，冷却液密闭循环，CDU 冷热交换；
单机柜承载功率：30-100kW；
机房 PUE 区间：1.15-1.25；
制冷能耗降幅：较风冷降低 50%；
余热回收条件：循环水温 40-45℃，可满足园区供暖、生活热水需求；
适用场景：区域中型智算中心、存量机房风冷改造。
2. 浸没式相变液冷
散热模式：服务器主板完全浸没绝缘冷媒，芯片发热使冷媒相变汽化带走热量；
单机柜承载功率：最高 400kW；
机房 PUE 区间：1.04-1.12；
制冷能耗降幅：较风冷降低 60%；
余热回收条件：回水温度 50-60℃，可对接工业低温供热、城市集中供暖管网；
适用场景：西部枢纽超大规模 AI 训练集群、新建零碳智算园区。
标杆项目验证：合肥 “巢湖明月” 浸没式液冷智算集群 PUE 低至 1.04，单机柜密度为风冷 5 倍，全年制冷电费节约超千万元；中国移动长三角苏州液冷云计算中心采用冷板式液冷，机房 PUE 稳定 1.22 以下，散热能耗下降 52%。
6.2 液冷余热回收循环利用体系
液冷系统稳定输出中低温热水，构建三级余热利用链条，实现算力废热零废弃：
1. 园区内部自用：智算园区办公楼、员工宿舍冬季供暖、生活热水供给，完全替代燃气锅炉，消除燃气燃烧碳排放；
2. 城市市政供热联动：大型枢纽智算中心铺设供热管网对接周边居民区，宁夏、内蒙古多个算力园区已落地市政供暖余热项目，单园区每年减少燃煤消耗数十万吨；
3. 工业配套供热：对接周边轻工业、农业温室大棚，低温热水用于生产保温、作物恒温培育，实现算力与实体经济能源协同。
测算显示，一套完整浸没式液冷 + 余热回收系统，可将机房综合能源利用率提升至 90% 以上，相比风冷无回收机房，单位算力综合碳排放减少 45%。
6.3 液冷规模化推广制约因素
1. 初期建设投资成本高于风冷 30%-50%，中小算力企业一次性投入压力大；
2. 液冷机房运维体系专业度要求高，漏液监测、冷却液更换、设备检修标准化运维人才缺口较大；
3. 城市东部存量 IDC 机房建筑结构、管线布局不兼容液冷改造，改造工程施工难度高、改造成本回收期长；
4. 余热回收管网配套依赖园区周边市政规划，独立偏远算力集群余热消纳渠道不足，回收收益无法覆盖液冷增量投资。
七、ICT 全产业链碳减排体系与算力能效标准化建设
算力网络属于 ICT 新型基础设施核心板块，碳减排覆盖上游芯片制造、中游机房建设运营、下游通信传输、终端边缘硬件全链条，国家同步搭建强制性、推荐性相结合的能效标准体系，形成 “政策约束 + 标准落地 + 节能监察” 完整管控机制。
7.1 ICT 算力行业全链路碳减排路径
（1）上游硬件制造环节减排
推行芯片、服务器绿色制造标准，Chiplet 模块化硬件减少芯片制造晶圆消耗；建立服务器、加速卡回收拆解循环体系，回收贵金属、芯片基板二次复用，降低硬件生产隐含碳排；工信部要求新建算力项目优先采购能效领跑者等级服务器，淘汰高能耗老旧硬件设备。
（2）机房运营环节减排（核心减排环节）
硬性约束：新建枢纽机房 PUE 红线、液冷强制配套、绿电 80% 准入门槛；市场化工具：差别电价（北京对 PUE 超 1.35 机房加价 0.2-0.5 元 / 度）、绿电交易、算力碳资产核算、节能改造专项补贴；技术工具：算网碳感知调度、液冷余热回收、机房智慧能源管理系统、储能平抑绿电波动。
（3）网络传输环节减排
算力网络全面部署低功耗 800G/1.6T 光模块，动态休眠闲置传输设备；算力调度聚合传输流量，减少碎片化数据传输；推动通信基站、算力机房电网协同，共享储能与光伏配套设施，降低配套电力设备重复能耗。
（4）设备报废循环减排
建立 ICT 硬件统一回收渠道，规范服务器、芯片、液冷冷却液无害化处理，禁止简易拆解造成污染；出台算力硬件循环利用标准，推动二手低负载服务器下沉边缘算力节点二次使用，延长硬件生命周期。
7.2 现行算力绿色能效标准体系梳理
当前国内已建成覆盖机房、服务器、绿色测评、节能改造的多层级标准体系，为绿色算力合规运营提供统一度量衡：
1. 强制性国家标准（准入底线）
GB 40879《数据中心能效限定值及能效等级》：全国数据中心 PUE 最低准入标准，节能监察核心依据；
GB43630-2023《塔式和机架式服务器能效限定值及能效等级》：服务器单瓦算力、待机功耗强制门槛，新建机房硬件采购合规标准。
2. 行业团体标准（分级测评）
T/CCSA 530-2024《算力中心绿色等级技术要求和测评方法》：划分算力中心绿色 1-5 级，覆盖通用 IDC、智算、超算，从绿电占比、PUE、余热回收、碳调度多维度综合测评，国家级绿色算力中心评选核心依据；
T/OCDA 507-2024《数据中心节能减排改造技术要求和评估方法》：存量老旧 IDC 绿色化改造标准化方案、节能成效核算规范。
3. 政策配套评价规范
国家绿色数据中心评选标准：工信部每年评选国家级绿色算力设施，截至 2025 年底全国累计 246 家，获评机房平均 PUE 降至 1.2，单项目年均节电最高 1.8 亿千瓦时，减碳 10.2 万吨；
东数西算枢纽算力项目节能审查细则：明确绿电占比、液冷配套、余热回收三大审查硬性指标，不达标项目不予能耗指标审批。
7.3 标准落地与碳减排现存体系短板
1. 算力碳排放核算国家标准尚未细化，仅宏观框架，缺少分场景、分硬件精细化碳核算公式，企业碳披露、调度减碳成效量化无统一依据；
2. 边缘算力硬件专项能效标准缺失，边缘服务器、微型边缘机房能耗管控无强制约束，分散边缘节点成为行业节能监管盲区；
3. 跨区域算力碳交易机制配套标准空白，东西部低碳算力调度产生的碳减排量无法确权、交易，市场化激励机制缺位；
4. 标准落地监管力度区域不均衡，东部一线城市节能监察严格，部分三四线城市、县域边缘算力机房存在低能效项目违规建设现象。
八、行业综合瓶颈与绿色算力一体化发展对策
8.1 全产业链共性发展瓶颈
综合前文六大板块技术、产业、政策现状，当前我国算力网络与绿色算力融合发展存在六大核心瓶颈：
1. 算力基础设施空间与能源匹配仍有优化空间：东部存量高碳老旧机房改造进度缓慢，西部算力配套高速传输通道、储能设施建设滞后，东西算电协同区域分化严重；
2. 算网一体调度全域互通壁垒突出：运营商、云厂商算力资源池异构，统一调度接口、碳计量标准不统一，全国一体化碳感知算力网络难以全域落地；
3. 分层算力协同配套体系不完善：边缘节点分散化带来能效管控难题，中心与边缘调度平台割裂，算力资源跨行业重复建设、闲置浪费；
4. 底层绿色芯片国产化与标准化不足：Chiplet 芯粒统一标准缺失，先进封装供应链自主可控程度不足，硬件底层能效提升存在技术瓶颈；
5. 液冷与余热回收市场化收益机制缺失：液冷初期投入高、回收期长，偏远算力园区余热消纳渠道不足，企业自主改造动力不足；
6. ICT 碳减排市场化配套政策不完善：算力碳核算、碳交易、绿色算力补贴机制尚未成型，仅依靠行政强制约束，长期可持续发展动力不足。
8.2 中长期一体化发展对策
（1）顶层布局：深化东数西算算电协同一体化建设
加快西部八大枢纽算力大通道扩容，配套百万千瓦级风光储能聚合项目，实现枢纽绿电直供全覆盖；出台东部存量 IDC 专项改造扶持政策，设立液冷改造、余热回收财政补贴；建立全国统一算力能耗指标调配机制，东部高耗能算力项目能耗指标向西部绿色算力集群转移。
（2）调度体系：构建全国统一碳感知算网调度标准
工信部、中国信通院牵头制定跨厂商算力调度统一接口规范，统一算力碳排放计量核算国标；搭建国家级算力调度公共服务平台，打通三大运营商、头部云厂商算力资源池；推出低碳算力调度碳减排确权规则，将调度产生的碳节约量纳入全国碳市场交易，形成市场化激励。
（3）分层算力：完善云边协同绿色建设规范
出台边缘算力机房专项能效强制性标准，推广低功耗 Chiplet 边缘芯片、微型液冷散热；推动政务、制造、交通行业边缘算力资源共建共享，避免重复建设；打通中心智算、边缘节点统一碳感知调度中台，实现全域算力负荷低碳均衡分配。
（4）底层硬件：加速 Chiplet 绿色算力芯片产业链成熟
设立算力芯片绿色创新专项揭榜任务，统一国产芯粒互联、封装技术标准；扶持先进封装设备、高带宽存储芯粒国产化研发；将 Chiplet 高能效芯片纳入服务器能效领跑者目录，优先采购补贴。
（5）机房节能：完善液冷余热回收商业化配套机制
鼓励城市规划同步布局算力园区余热市政供热管网，拓展余热消纳渠道；推出液冷项目低息专项信贷，拉长投资回收期；制定液冷冷却液循环回收标准，完善全生命周期绿色管理。
（6）标准与碳减排：健全 ICT 算力全链条低碳监管体系
细化算力分场景碳排放核算国家标准，覆盖智算中心、边缘节点、传输网络全场景；强化全国算力机房常态化节能监察，落实差别电价、能耗核减处罚机制；构建 “标准约束 + 行政监管 + 碳市场激励” 三位一体 ICT 碳减排长效体系。
九、结论
在数字经济高质量发展与 “双碳” 战略双重背景下，算力网络 + 绿色算力一体化融合是我国算力产业不可逆转的核心发展方向，东数西算工程提供空间低碳布局基础，算网一体碳感知调度实现算力资源动态低碳分配，智算与边缘分层协同削减无效传输能耗，Chiplet 芯片从源头提升硬件能效，液冷 + 余热回收大幅降低机房制冷损耗，完善 ICT 能效标准体系形成全产业链低碳约束，六大技术体系相互支撑，共同构建完整绿色算力发展底座。
当前我国绿色算力产业已形成清晰政策导向、规模化落地示范项目、完整技术路线，但仍面临算力调度互通壁垒、底层硬件供应链短板、节能市场化激励不足、边缘算力监管缺位等现实瓶颈。未来 3-5 年，随着全国统一算力调度标准落地、Chiplet 国产芯片规模化商用、液冷余热回收商业模式成熟、算力碳交易配套政策完善，我国将建成全球规模最大、能效领先、绿电占比最高的一体化绿色算力网络，既支撑人工智能、数字产业高速发展，也为全国碳达峰碳中和目标实现提供新型基础设施核心减排支撑，以绿色算力培育数字领域新质生产力。
淞基科技（上海）有限公司、淞基信息通信研究院将持续跟踪算力网络、绿色低碳算力全产业链技术迭代、政策更新与落地实践，持续开展细分领域专项深度研究，为政企客户算力基础设施规划、绿色算力项目落地提供持续专业研究支撑。
